NVGS: 3Dガウススプラッティングにおけるオクルージョンカリングのためのニューラル可視化 貢献: • すべてのガウス分布の視点依存の可視性関数を小さなMLPに圧縮することにより、3DGSレンダリングにおけるオクルージョンカリングの新しいアプローチを提案します。 • 3DGS 用の効率的で仮想化されたインスタンス化されたレンダリング パイプラインを提供し、1 億を超えるガウス分布のシーンをリアルタイムのフレーム レートで処理できます。 • ニューラル ネットワーク クエリをレンダラーに統合することで、過剰な VRAM 使用量とグローバル メモリ トラフィックを最小限に抑え、パフォーマンスを向上できることを示します。
論文: httarxiv.org/abs/2511.19202ジェクト: https://t.co/fY9MuHMz5m
