arXivの論文を読み、最先端分野の研究を行うことに興味のある方は、Alibabaのソーシャルリクルートメントjobleap.cnチャンスです。応募リンクはhttps://t.co/SgMGfxLGywをご覧ください。 ------ アリババホールディングス - 大型モデル業界調査 - Agentic アリババグループ、杭州 仕事内容 1. 技術動向調査：大規模モデルデータ、具現化インテリジェンス、エージェント強化学習などの分野を含むがこれらに限定されない最先端技術の開発方向と最新動向を綿密に監視およびフォローアップし、洞察力に富み、影響力があり、指導的な技術動向調査結果を生成します。 2. データ分析と洞察：大規模モデルトレーニングデータの需要の変化傾向を収集・分析し、さまざまなデータソース（公開データ、ライセンスデータ、合成データ）の品質と費用対効果を評価します。 3. 業界動向分析と戦略策定：業界連合やオープンソースコミュニティがデータエコシステムに与える影響を分析し、政策や規制の変更（AI法やデータプライバシー規制など）がデータ市場に与える影響を追跡し、大規模モデルデータ分野における同社の中長期開発ロードマップの策定に参加します。 仕事の要件 1. 強固な AI 基盤と最先端技術への感度：大規模モデル技術とデータの開発動向に対する深い理解、マルチモーダル、ディープリーディング、ドメインモデル、エージェント、RAG、具現化インテリジェンスなどの最先端技術に対する強い関心と継続的なフォローアップ、最新の AI 技術開発を迅速に学習し習得する能力。 2. 鋭い市場洞察力：AI 産業チェーンに対する包括的な理解、鋭いビジネス感覚、技術トレンドの機会を特定する能力、主要な AI 企業の技術ロードマップとビジネスモデルに関する知識を備えています。 3. 優れた分析調査、情報統合、コンテンツ作成能力：独立した調査能力を持ち、膨大な情報から重要な情報を抽出し、詳細な分析と論理的推論を行い、洞察力に富み、影響力があり、指導的な視点と結論を形成できます。 高品質の調査レポート、分析記事、その他の形式のコンテンツを作成する能力。 優れたデータ分析スキル。データ処理に Python/R を使用する能力に長けています。 4. 優れたコミュニケーション能力、チームワーク、実行力: 明確な口頭および書面によるコミュニケーション能力を持ち、複雑な技術的概念を簡潔かつ分かりやすく説明できます。 強力なチームワークスキルを持ち、さまざまなバックグラウンドを持つ同僚と効果的にコミュニケーションをとり、協力することができます。 強力な実行能力を備えています。 5. 迅速な学習能力と応答速度：新しい知識を素早く学習し、新しい分野に進出する能力を持ち、専門分野以外の必要な情報を素早く把握することができます。 業務上の要求に迅速に対応し、さまざまな文書の作成タスクを効率的に完了することができます。 6. 優れたコミュニケーション能力と対人スキル：社交的な性格、強いチームワーク精神、チーム内外で良好な協力関係を構築し維持する能力。 7. コンピュータサイエンス、人工知能、または関連分野で修士号以上を取得していること。 英語が堪能で、最先端の文献を直接読んだり、国際的なインタビューを実施したりできる。 8. 大規模モデルおよび身体化知能研究室やテクノロジー企業の研究職での経験、関連分野で論文や技術分析レポートを発表した経験、一定のプログラミングスキルを持ち、簡単なプロトタイプ検証を行える候補者を優先します。
多くの arXiv 論文は、実際には AI 製品の製品開発ドキュメント (PRD) です。 さらに、一部の研究者は思慮深く製品デモを作成し、ソースコードを GitHub で無料で公開しています。
arXiv の論文やレビューは、商用製品よりも 3 ～ 6 か月先行していることがよくあります。 OpenAI や DeepMind の最近の商用化機能や、エージェントに実装されたさまざまな AI 機能と同様に、PRD と設計および実装の詳細は、6 ～ 12 か月前にすでに arXiv の論文でオープンソース化されていました。