GitHubDaily（@GitHub_Daily）のスレッド

GitHubでオープンソースフレームワーク「MobiAgent」を見つけましたが、これは非常に印象的です。AIが携帯電話をまるで人間のように操作し、様々な複雑なタスクを実行できるようになります。 すぐに使えるアプリが提供されており、ユーザーはコマンドを入力するだけでタスクを自動実行できます。また、ユーザー設定の記憶、実行プロセスのカスタマイズ、複数のタスクの並列処理もサポートしています。 さらに印象的なのは、AI が常に学習して進化しているのと同じように、このフレームワークには、過去のタスクに基づいて計画を自動的に最適化するエクスペリエンス検索モジュールが組み込まれていることです。 GitHub: https://t.co/O9R4E7fhFz フレームワークのコア コンポーネントはすべてオープン ソースであり、特別にトレーニングされた MobiMind エージェント モデル (意思決定、ローカリゼーション、計画の 3 つの専用モデルに分かれています)、AgentRR アクセラレーション フレームワーク、MobiFlow ベンチマークなどが含まれます。 また、データの収集、注釈、処理のための完全なツールチェーンも提供されており、開発者が独自のニーズに基づいてカスタマイズされたモバイル インテリジェント エージェントをトレーニングするのに役立つことも特筆に値します。 アプリを直接ダウンロードして携帯電話で体験することも、Python スクリプトを ADB と組み合わせて使用​​して携帯電話を詳細に制御することもできます。 モバイル自動 AI エージェントの作成に挑戦したい開発者は、ぜひこれを勉強してください。きっと役立つはずです。