従来のプログラミングから AI プログラミングへの移行は「決定論的」ではないと言う人が大嫌いです。 それは問題ではありません。必要に応じて決定論的にすることもできます。 変更点は、本質的に不十分に指定され、あいまいであり、完全に一般化に依存していることです。これは不透明で広範囲にわたります (そして karpathy のおかげで「ギザギザ」です)。つまり、2 つの異なる「類似した」入力がどのように動作するかを簡単に推論することはできません。 これは決定論の問題ではありません。私たちは昔から、APIやネットワーク呼び出しを行うプログラムなど、非決定論的なシステムをプログラミングしてきました。 （仕様不足の問題は非常に根本的なものです。パラダイムの弱点ではありません。開発者がすべてのエッジケースを考慮する方法を事前に把握していない場合、必要に応じて適切な対応を行う適切なインテリジェンスがあると想定することが最善の選択肢となる場合があります。しかし、この自由度をローカライズし、ニーズに合わせて調整する必要があります。）
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