[オープンソース推奨] Browserbase MCP サーバー @browserbase AIエージェントの急速な発展により、LLMがWeb閲覧、データ抽出、フォーム入力、スクリーンショットといったタスクにおいてブラウザを真に制御することが困難になっています。Browserbase MCP Serverは、開発者が一般的なコードエディタを数分で強力なWeb自動化エージェントに変換できる、無料かつオープンソースで非常にシンプルなソリューションを提供します。これにより、「ブラウザを利用できるAIエージェント」構築の参入障壁が大幅に下がります。 コアツールの紹介 ブラウザベース MCP サーバー https://t.co/vzetxN9sAX 1. 主な機能： • Web ページ ナビゲーション • スクリーンショットのキャプチャ • データの抽出と解析 (例: タイトル、価格、表などの抽出) • 自動フォーム入力 • 複数のページを並行して開いて比較 • 原子レベルの精密制御と高度なインテリジェントな意思決定をサポート（内部のStagehandフレームワークと連携） 2. 最大のハイライト: • 学習コストゼロ: タスクを自然言語で記述するだけで(「openai.com を開いてスクリーンショットを撮る」など)、AI エージェントが自動的にツールを呼び出して実行します。複雑なコマンドを覚えたりコードを書いたりする必要はありません。 • 設定にはわずか 10 秒かかります。MCP をサポートするクライアントに JSON 設定を貼り付け、Browserbase API キーとプロジェクト ID を入力するだけです。 • 完全に無料のオープンソース (サーバー側はオープンソースですが、ブラウザベースでの使用には Browserbase アカウントの割り当てが必要です)。 2 分間のハンズオンデモンストレーション: 左側には利用可能なエージェントのリストが表示されます。 • 自然言語を使用して、中央の入力ボックスにコマンドを入力します（例： 「Plan: # for context / for commands」は MCP のプロンプト形式です）。 AI はブラウザ内でタスクをリアルタイムで実行し、スクリーンショットや抽出されたデータをチャット ウィンドウまたはターミナルに直接返します。 • シンプルなスクリーンショットからデータ抽出、複数ページにわたる価格の並列比較まで、プロセス全体を 2 分以内で実演しました。
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AIエージェントの急速な発展により、LLMがWeb閲覧、データ抽出、フォーム入力、スクリーンショットといったタスクにおいてブラウザを真に制御](https://pbs.twimg.com/media/G6UGO33bUAATv-G.jpg)