モバイル GPU 向けの 3D ガウス スプラッタリングの最適化 貢献: • GPUと2Dテクスチャメモリに最適化された新しいソートアルゴリズムを導入する。本手法は、テクスチャメモリを用いたソートに関する限定的な先行研究[33]を改良し、各ステップで比較（および場合によってはスワップ）される値のペアが隣接するように注意深いインデックス変換を行うことで、キャッシュの再利用性を大幅に向上させる。 • アプリケーション全体でのさまざまなデータ構造の使用、GPU ベースの並列処理、テクスチャ メモリの特性を考慮して、変数のパッキングとレイアウト編成のスキームを設計します。 • さらにいくつかの最適化を追加することで、完全にモバイルに最適化された 3DGS パイプライン、つまり Texture3DGS を実装します。
![モバイル GPU 向けの 3D ガウス スプラッタリングの最適化
貢献:
• GPUと2Dテクスチャメモリに最適化された新しいソートアルゴリズムを導入する。本手法は、テクスチャメモリを用いたソートに関する限定的な先行研究[33]を改良し](https://pbs.twimg.com/media/G6Q1LUEacAE37dh.jpg)
![モバイル GPU 向けの 3D ガウス スプラッタリングの最適化
貢献:
• GPUと2Dテクスチャメモリに最適化された新しいソートアルゴリズムを導入する。本手法は、テクスチャメモリを用いたソートに関する限定的な先行研究[33]を改良し](https://pbs.twimg.com/media/G6Q1LcjbkAAhlS6.png)
![モバイル GPU 向けの 3D ガウス スプラッタリングの最適化
貢献:
• GPUと2Dテクスチャメモリに最適化された新しいソートアルゴリズムを導入する。本手法は、テクスチャメモリを用いたソートに関する限定的な先行研究[33]を改良し](https://pbs.twimg.com/media/G6Q1LldasAAaX1V.png)
![モバイル GPU 向けの 3D ガウス スプラッタリングの最適化
貢献:
• GPUと2Dテクスチャメモリに最適化された新しいソートアルゴリズムを導入する。本手法は、テクスチャメモリを用いたソートに関する限定的な先行研究[33]を改良し](https://pbs.twimg.com/media/G6Q1LvJacAUG61P.png)
論文: https://t.co/8v0DoiCRlq