GitHubDaily（@GitHub_Daily）のスレッド

Meta SAM 3D のオブジェクト再構築モデルに関する前回の紹介に続き、SAM 3D には人体の再構築に重点を置いた別のモデルもあります。 職場で写真から 3D の人体モデルを生成する場合、従来の方法では高価な機器が必要になったり、手足の詳細がぼやけたりして、プロセスが非常に面倒になります。 MetaのオープンソースSAM 3D Bodyは、この問題を完璧に解決します。一枚の写真から、体、手、足の細部まで含めた全身3D人体メッシュを正確に再構築できます。 Momentum Human Rig のパラメトリック表現に基づいて、さまざまな複雑なポーズを正確に推定できるだけでなく、2D キー ポイントとマスキング キューによるインタラクティブな調整もサポートし、遮蔽されたシーンや複数人物のシーンでも優れたパフォーマンスを発揮します。 GitHub: https://t.co/bq4VIQL8J7 このプロジェクトでは、DINOv3 と ViT-H という 2 つの高性能モデル オプションが提供されており、SAM 3D オブジェクトと組み合わせて使用​​して、キャラクターやオブジェクトを含む完全なシーンを構築することもできます。 Hugging Face からモデルをダウンロードすると、わずか数行のコードで使用できるため、ゲーム開発、映画やテレビ番組の制作、AR/VR アプリケーションなど、3D の人間再構築が必要なシナリオに特に適しています。