私たちは @latentspacepod の開始以来、@nikhilaravi と共同研究者による Segment Anything モデルを追跡してきましたが、SAM3 は、SAM2 (それ自体が驚異的でしたが、それを上回る方法がわかりません) の後で私が想像していたよりもさらに素晴らしいコミュニティへの贈り物です。 この50ミリ秒の100オブジェクト推論を見てください 3Dオブジェクトの再構築を見る Roboflow Playground をご覧ください!!! 来週はRF-DETRのLS Paper Clubにご参加ください。その後はLS SAMポッドにご期待ください。
