GitHubDaily（@GitHub_Daily）のスレッド

AI を使用して機械学習開発を支援し、コード スニペットを生成することはできますが、環境構成、依存関係の処理、コード実行などは依然として手動で処理する必要があります。 偶然にも、私は GitHub で Karpathy プロジェクトを発見しました。これは、私たちに代わって行動し、機械学習エンジニアのワークフローを完全に自動化できる AI エージェントです。 Claude のコード生成機能と Google のエージェント開発キット (ADK) を組み合わせることで、スタンドアロンのサンドボックス環境でデータ処理、モデルのトレーニング、評価などの一連の複雑なタスクを自動的に完了します。 GitHub: https://t.co/BXaiyvgVe9 主な機能: - モデルのトレーニングタスクを自律的に実行できるエージェント型機械学習エンジニア。 - Claude の科学的スキルを統合し、複雑なデータとモデルを処理できるようにします。 - Google ADK をベースに構築されており、シンプルで使いやすい Web インターフェースを提供します。 - 一般的に使用される ML ライブラリが組み込まれた、サンドボックス環境を自動的に作成するワンクリック スクリプト。 - すべての出力とファイルはサンドボックス ディレクトリに配置されるため、簡単に監視および使用できます。 わずか数個のコマンドで環境を設定および起動できるため、AI エージェントの機能を探索したい開発者や機械学習エンジニアに適しています。