Google の最新の天気予報モデル WeatherNext 2 は、8 倍の予報速度、1 時間の時間解像度、0 ～ 15 日間の予測範囲を誇ります。 単一の TPU で 0 ～ 15 日間の世界規模の予測を 1 分以内に完了でき、1 回の実行で数百の確率シナリオを出力できます。 つまり、ほぼリアルタイムで動的に変化する予測を取得できるため、生産シナリオにおけるリスク管理と緊急時対応計画が向上し、意思決定の質が向上します。 たとえば、航空会社はさまざまな嵐の進路の可能性に基づいてフライトを調整し、都市管理者が防災対策を展開できるように支援することができます。 予報のリードタイムと気象変数の点では、前身の WeatherNext を上回っています。 これは、単一ポイントの気象要素（特定の場所の気温など）を使用してトレーニングされ、大規模な「共同システム」を予測できるため、従来のモデルでは複雑な相関関係の処理に苦労していた問題を解決します。 データはEarth EngineとBigQueryに統合されており、開発者はクエリと分析が可能です。Google Cloud Vertex AIは早期アクセスを提供しており、カスタム推論をサポートしています。 #AI気象モデル#WeatherNext2
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