GitHubDaily（@GitHub_Daily）のスレッド

ウェブサイトの開発やデータ分析を行う際に、データに大量のウェブクローラーのアクセス記録が含まれていることがよくあり、これが実際のユーザーデータに重大な干渉を与え、分析が非常に困難になります。 訪問者が実際のユーザーなのか、Web クローラーなのかを正確に識別できるオープンソースの PHP ライブラリ Crawler Detect を検討してみてください。 訪問者のユーザーエージェントと HTTP ヘッダー情報を分析することで、何千もの異なるクローラーとボットを識別でき、人間以外のアクセスを簡単に除外し、より正確なユーザーデータを取得できるようになります。 GitHub: https://t.co/GnzfgPHRtu 主な機能: - 現在の訪問者が Web クローラーかボットかを自動的に検出します。 - 数千の一般的なクローラーおよびスパイダー プログラムの識別をサポートします。 - 検出のためにカスタム ユーザー エージェント文字列を渡すことができます。 - 一致したクローラーの特定の名前を出力できます。 - Laravel、Symfony、Yii2 などのフレームワーク向けの統合パッケージを提供します。 - Python、Go、Ruby、.NET などの複数のプログラミング言語をサポートします。 PHP プロジェクトの場合、Composer からの単一のコマンドでインストールして使用できるため、Web サイトのトラフィック データを正確に追跡する必要がある開発者やオペレーターに適しています。