エンジニアリングの実行に2倍、3倍、4倍の力を入れます。 制御理論 + 検索 + 再帰サブクエリ + 概念のキャッシュは、オープン LLM の作業ではあまり研究されていないように感じます。
これをさらに詳しく説明します。 * 制御理論 - すべてのブロックを埋め込む反復的なフィードバックループ * 検索 - 調査済みの流域を除外することを条件に、サンプリングは検索と考える ...
* 再帰サブクエリ - タスクをより小さな既知/未知のタスクに再帰的に分割します * コンセプトキャッシング - 探索されたアイデア/エンティティを意味的に検索し、新しいサンプル世代を使用する必要があるかどうかを検証する検索
これはまだ非常に曖昧です。 次のステップは、プログラムでは実行できないが、LLM にとっておもちゃレベルでは難しすぎないタスクを考えることです。