meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソースの推奨事項] TurboSeek: @nutlope が作成した、@togethercompute の公式ドキュメントに基づいたオープンソースの AI 検索エンジン。 コア機能とコンポーネント TurboSeek は、主に検索と生成という 2 つの主要モジュールを中心にしたシンプルで効率的な設計を特徴としています。 • Web検索：@ExaAILabs APIを統合することで、タイトル、URL、主要コンテンツなど、インターネットから最大9つの関連Webページソースをクロールできます。これにより、モデルの「錯覚」ではなく、リアルタイムで信頼性の高い外部データに基づいた回答が得られます。 • エージェント（LLMコア）：Together AIのオープンソースモデルをエージェントとして活用し、取得したコンテキストを分析し、自然で流暢な応答を合成します。エージェントは独立したエンティティではなく、バックエンドロジックに組み込まれ、事実に基づく要約に重点を置きます。 • 統合ツール: フロントエンドは Next.js + Tailwind を使用してユーザーインターフェースを構築し、バックエンドは Next.js API ルートを通じてリクエストを処理します。外部依存関係には Together AI SDK (モデルの呼び出し用) と Exa API (検索用) が含まれます。 このアーキテクチャでは、フロントエンドとバックエンドを分離するアプローチを採用しています。 1. ユーザーの質問: フロントエンドのテキスト ボックスに質問を入力し、「送信」をクリックします。 2. 検索ソース: バックエンドは Exa API を呼び出して検索し、9 つの Web ページ フラグメントを返します (過負荷を回避するために、各コンテンツは最初の 10,000 文字に制限されます)。 3. インテリジェント生成：質問とそのソースをインテリジェントエージェントに入力し、システムプロンプトを通じて「提供されたコンテキストに基づいてのみ回答する」ように誘導します。出力はストリーミングされ、回答がインターフェース上に徐々に表示され、インタラクティブな体験を向上させます。 4. 結果の表示: フロントエンドでは、回答テキストとソースリンクがリアルタイムで表示され、ユーザーの検証が容易になります。 Together AIドキュメント