Google は、Gemini エコシステム内での RAG の運命を事実上決定づけました。 このファイル検索は、1 つの文で要約できます。 Google はエンジニアリング分野から RAG を直接削除しました。 以前は、RAG の生産は完全な組立ラインでした。 チャンクカット → 埋め込み → ベクターライブラリ → 検索戦略 → 参照チェーン → キャッシュ最適化 → プロンプトアセンブリ。 Gemini のファイル検索は非常に簡単になりました。PDF/JSON/コード/Markdown ファイルをストアに投入して質問するだけです。 残りはモデルに任せます。RAGを理解したり、RAGを設計したり、RAGが以前どのような外観だったかを知る必要すらありません。 それはとても簡単です。RAG テクノロジー チェーン全体の複雑さはすべて、プラットフォームの基盤となるレイヤーに不可逆的に圧縮されます。 Googleは再びAI応用の障壁を覆した。モデルメーカーがこのように技術を飲み込むとは想像もしていなかった。 https://t.co/1zKPP15NlV
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