昨日、TwitterでDockerイメージの最適化に関する議論を見かけました。AIを使ってプロジェクトのDockerfileを最適化したところ、サイズがわずか140MBにまで縮小されました。これは非常に便利です。要点をいくつかご紹介します。 * 通常のイメージよりもはるかに小さい Alpine ベース イメージを使用します。 まず、依存関係ファイルをコピーして依存関係をインストールし、Docker レイヤー キャッシュの使用を最大限に活用して、コードを変更しても依存関係を再インストールする必要がないようにする必要があります。 * マルチステージ ビルド プロセス: ベース → ビルダー → ランナー、依存関係のキャッシュ付き。 * 最後に、実際の最終ビルドからファイルのみをコピーします。これにより、開発上の様々な依存関係がイメージに含まれなくなります。これはdockerignoreと組み合わせて使用できます。 以下の画像にDockerfileを添付しました。Gistのアドレスは次のとおりです。 https://t.co/5Na3B4c3tg ご興味がありましたら、ぜひこのページをブックマークしてご覧ください。また、他に問題点や改善点がないか確認することもできます。
