かつて時代遅れとして片付けられた過去の研究成果のサイロの中には、数え切れないほどの科学的ブレークスルーが埋もれています。次のフロンティアは、全く新しい数学やアルゴリズムにあるのではなく、既存のものの統合にあるかもしれません。科学は、最も妥当性の高いアイデアを収束させ、それらを連鎖させ、残りを捨てることで進歩します。そして、捨てられたアイデアが再びその重要性を明らかにする時が来るのです。 バックプロパゲーション自体は、微積分の連鎖律、勾配降下法、そして初期の誤り訂正・制御システム理論に基づく統合から生まれました。しかし、この再統合こそが現代の教師あり学習の中核アルゴリズムとなりました。AIにおける次のブレークスルーも、同じように、発明ではなく再発見から生まれるかもしれません。
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