固有バナナクウェン画像編集 Eigen-Banana-Qwen-Image-Editは、Qwen-Image-EditモデルのLoRA（低ランク適応）チェックポイントであり、テキストプロンプトを用いた高速で高品質な画像編集に最適化されています。このモデルは、推論ステップ数を削減しながら、優れた品質を維持しながら、テキスト誘導による効率的な画像変換を可能にします。 Eigen-Banana-Qwen-Image-Edit は、Apple の Pico-Banana-400K データセット (さまざまなセマンティック カテゴリにわたる 35 の編集操作を網羅した約 40 万個のテキスト、画像、編集トリプレットの大規模なコレクション) でトレーニングされており、オブジェクトの操作からスタイルの変換まで、幅広い編集タスクに優れています。
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