meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソースの推奨事項] マルチエージェント調査システム: Anthropic は、Claude Agent SDK に基づくオープンソースのデモ プロジェクトであり、「詳細な調査」プロセスをシミュレートします。複数の AI エージェントのコラボレーションを通じて、複雑なトピックに関する調査とレポート生成を効率的に処理します。 システムのコア コンポーネントは、Claude Haiku モデルによって駆動される 2 つの主要なサブエージェントを定義します。 • Research Agent: トピックの細分化と情報検索を担当します。ツールにはWebSearchとWriteが含まれます。調査結果はfiles/research_notesフォルダに保存され、複数のインスタンスの並列実行をサポートします。 • レポートライター：研究ノートを統合し、最終出力を生成します。ツールには、Read（ファイルの読み取り）とWrite to Glob（グローバルレポートの書き込み）が含まれます。ファイル/レポートフォルダからコンテンツを読み取り、統合します。 ワークフロー 1. トピックの分解: ユーザーが調査クエリを入力すると、メイン AI エージェントが自動的にそれを 2 ～ 4 つのサブトピックに分解します (例: 「AI 倫理」は「歴史的発展」、「現在の課題」、「将来の傾向」に分解できます)。 2. 並行調査: サブトピックごとに研究者エージェントを起動して、Web 検索を同時に実行し、重要な調査結果を別々のファイルに記録して、情報の損失を回避します。 3. 情報統合: メインエージェントは調査ノートをスキャンして、完全に網羅されていることを確認します。 4. レポート生成: レポート ライター エージェントを起動し、すべてのメモを読み取り、構造化されたレポート (Markdown など、または PPT/Web ページに拡張されたもの) を合成し、ファイル/レポートに保存します。 5. 出力: ユーザーは反復的な変更をサポートする包括的なレポートを受け取ります。 利点とスケーラビリティおよび効率: 並列インテリジェント エージェントは研究を加速し、学術、商業、またはコンテンツ作成のシナリオに適しています。 • 客観性: 事実の調査と統合により主観的な偏見を減らします。 • カスタマイズの可能性: 拡張可能なツール (PowerPoint 生成やデータの視覚化の追加など)、または他の Claude 機能との統合。 オープンソースアドレス