「Google x Kaggle 5 日間 AI エージェント集中コース」の 3 日目 - 「コンテキスト エンジニアリング: セッションとメモリ」、70 ページを超えるホワイト ペーパー、必読シリーズです。 セッションとメモリを使用してそれぞれ短期的な状態と長期的な永続的なメモリを維持するコンテキスト エンジニアリングと、それらの主要な概念およびベスト プラクティスについて非常に詳細に説明します。 4 つの戦略フレームワークが提供されます。 • 書く（新しい情報を注入する） • 選択（関連するコンテキストを優先） • 圧縮（冗長性の削減） • 分離（モジュール管理） これらの戦略は、LangChain や OpenAI SDK などのツールに適用できます。 ベスト プラクティス: 反復テスト: キューのバリエーションを記録し、応答の一貫性 (一貫性スコア) などのメトリックを定量化します。 • ツールの統合: 外部ストレージ (Pinecone ベクター ライブラリなど) を組み合わせてメモリを拡張します。 • 評価: 可観測性ツールを使用してコンテキストフローを追跡し、ボトルネックを特定します。 ホワイトペーパーのダウンロードリンク:
