101の実世界におけるGen AIユースケースのための技術ロードマップ @GoogleCloudTech は最近、Gen AI の実用化に焦点を当てたレポートを発表しました。600 件を超える AI 事例をまとめた前回のレポートに続き、このレポートでは 101 件の業界横断的なケーススタディを取り上げ、それぞれについて簡潔な技術ロードマップを提供しています。これらはすべて、企業が問題定義から実装までを進めるのに役立つ、実用的な設計パターンです。 ケーススタディは、小売、メディア／マーケティング／ゲーム、自動車／物流、金融サービス、ヘルスケア／ライフサイエンス、通信、ホスピタリティ／旅行、製造／工業／エレクトロニクス、公共部門／非営利団体の10の主要業界に分類されています。各ブループリントには、問題の説明、アーキテクチャの概要、コアコンポーネント（モデル、エージェント、ツールなど）、そしてメリットが含まれています。 1. 小売: オンラインとオフラインを接続してパーソナライズされた小売のユースケースを強化 (11 項目) 在庫管理、検索、顧客とのやり取りに重点を置きます。 オンラインとオフラインの統合エクスペリエンス：実店舗とeコマース間のデータサイロ問題を解決します。アーキテクチャ：eコマーストラフィックはCloud CDNを使用して静的コンテンツをキャッシュし、GKEはマイクロサービスを拡張し、Apigee APIはリアルタイムの在庫チェックを提供し、BigQueryは売上予測を分析します。メリット：より正確な需要予測と最適化されたサプライチェーンを実現します。 • リアルタイムの在庫推奨：店舗マネージャーはVertex AIモデルを使用して需要を予測し、LookerがGoogleスプレッドシートにプッシュされるダッシュボードを生成します。メリット：在庫切れを削減し、業務効率を向上させます。 • 写真検索製品：ユーザーが写真をアップロードすると、Vertex AI Visionがベクター埋め込みを生成し、Vector Searchが類似製品をマッチングします。メリット：視覚的な発見により、購入の意思決定が迅速化されます。 これらのユースケースでは、多くの場合、Vertex AI を使用して生成タスクを処理し、BigQuery を使用してデータを保存し、リアルタイムのパフォーマンスとパーソナライゼーションを重視します。 2. メディア、マーケティング、ゲーム：コンテンツの生成と推奨 15 のユースケースでは、クリエイティブな自動化とファンのエンゲージメントを重視しています。 • コメントからポッドキャストを生成：音声はクラウドストレージに保存され、音声テキスト変換技術を使用して書き起こされます。その後、Vertex AI がスクリプトを要約した後、テキスト音声合成技術を使用して合成されます。メリット：作業負荷を数時間から数分に短縮し、ファンエンゲージメントを向上させます。 • 高度にパーソナライズされたメディアキャンペーン：Dataflow がユーザーデータを処理し、Gemini がスクリプトを生成し、Cloud Storage がアセットを保存します。メリット：一般的なマーケティングを超え、共有性を高めます。 AI搭載の字幕作成ツール：動画をアップロードすると、音声テキスト変換とGeminiスピーカーアノテーションが起動します。メリット：アクセシブルなコンテンツの作成を加速します。 このブループリントでは、Cloud Run のサービス指向のデプロイメントと組み合わせた、スクリプトとマルチモーダル生成における Gemini モデルの役割に焦点を当てています。 3. 自動車および物流業界: 安全性と動的最適化のユースケースは、リアルタイム監視と位置情報サービスに重点を置いています。 • インタラクティブなオーナーズマニュアル：マニュアルの内容はAlloyDBに埋め込まれており、GeminiとVertex AI Visionを組み合わせることで回答が生成されます。メリット：サポートコールの削減とユーザー満足度の向上を実現します。 • 転送中の音声安全アラート：Pub/Subストリーミングオーディオ、Geminiが異常を分析して通知します。メリット：潜在的なリスクにリアルタイムで対応します。 • 位置情報を活用したデジタル広告：GoogleマップジオコーディングとGeminiのGPSデータを使用して見出しを生成します。メリット：状況に応じて広告効果を向上します。 4. 金融サービス、ヘルスケア、通信：コンプライアンスと高精度分析。これらの業界のユースケース（それぞれ約10件）は、プライバシーと精度を重視しています。 • 財務計画ウィザード（財務）：BigQuery がユーザーデータを統合し、Gemini がモデルを生成します。メリット：セットアップ時間が数時間から数分に短縮されます。 • 患者インタラクションエージェント（医療）：マルチモーダルGeminiは症状を分析し、ケアガイダンスを提供します。メリット：遠隔診断の効率が向上します。 • ネットワーク障害の根本原因分析（通信）：ログストリームのPub/Sub、Gemini分類、修復推奨事項。メリット：障害の分離を迅速化します。 5. ホテル／旅行、製造業、公共部門：効率性とインクルージョン - パーソナライズされた旅行プラン（ホテル）：ユーザーの好みをVertex AIに入力し、最適なルートを生成します。メリット：予約コンバージョン率の向上。 予測メンテナンス（製造業）：BigQueryとVertex AIはセンサーデータを活用して故障を予測します。メリット：ダウンタイムコストの削減。 • 政策概要ツール（一般公開）：文書をGeminiにアップロードすると、簡潔な概要が生成されます。メリット：市民のアクセス性が向上します。 6. テクノロジー業界のユースケース：エージェント駆動型イノベーションは、テクノロジー分野における11のユースケースに焦点を当て、より多くのエージェント概念を紹介しています。これらのエージェントは、自律的にタスクを実行し、ツールやAPIを呼び出すことができるAIエンティティです。 • 隠れた物体の発見：天文画像はCloud Storageに保存され、Vertex AIのコンピュータビジョンモデルがデータセットをスキャンします。メリット：大規模なデータ分析を自動化し、科学の進歩を加速します。 • パーソナライズされたAIアシスタント：Cloud Runにデプロイされたユーザーデータを使用して、Geminiモデルを微調整します。メリット：プライバシーを重視したカスタマイズされた応答。 • 営業コラボレーターエージェント：BigQuery は CRM と統合され、Gemini は取引概要を統合します。メリット：B2B 営業の洞察を強化します。 • 会議記録分析エージェント：音声テキスト変換、Gemini がアクションアイテムを要約します。メリット：コラボレーションの効率性向上。 • エンタープライズナレッジ検索エンジン：Vertex AI Search は Slack などのソースをインデックス化し、統合された回答を提供します。メリット：情報サイロを解消します。 • B2Bワークフロー自動化エージェント：Geminiはシステム間APIタスクを調整します。メリット：部門間のコラボレーションを簡素化します。 • 顧客フィードバック分析：Pub/Sub の受信フィードバック、Gemini のカテゴリートレンド。メリット：データドリブンな製品イテレーション。 • マーケティングクリエイティブの自動化：Geminiがコンテンツを生成し、音声合成機能でナレーションを追加します。メリット：広告のバリエーションを迅速に作成できます。 • LLM オブザーバビリティ プラットフォーム：GKE がデータをホストし、Vertex AI が幻覚やドリフトを検出します。メリット：本番環境レベルの AI モニタリング。
