「Google x Kaggle 5 日間 AI エージェント集中コース」の 2 日目。11 月に発表された Google の最新の主要ホワイト ペーパー「エージェント ツールと MCP との相互運用性」を取り上げます。 このホワイトペーパーでは、ベースモデルを外部ツールで拡張する方法を考察し、ツール設計のベストプラクティスと、エージェントとツール間の相互運用性を促進するMCPの役割に焦点を当てています。また、MCPの利点、課題、セキュリティリスクを客観的に分析し、特にエンタープライズ環境にエージェントシステムを導入する際に開発者に役立つガイダンスを提供します。 1. はじめに：モデル、ツール、そしてインテリジェントエージェント。インテリジェントエージェントは、ベースモデルの推論機能を活用して、ユーザーが特定の目標を達成するのを支援します。ツールはインテリジェントエージェントの中核的な拡張機能であり、エンタープライズアプリケーションの潜在能力を大幅に高めます。このホワイトペーパーでは、インテリジェントエージェント、ツール、そして外部世界との連携を統合することがAI開発にとって不可欠である一方で、技術的およびセキュリティ上の課題も生じていることを強調しています。2024年に導入されるMCPは、ツールとモデルの統合を標準化し、これらの問題を軽減することを目的としています。 2. ツールとツール呼び出し ツールは、関数ツール、組み込みツール、インテリジェント エージェント ツールの 3 つのカテゴリに分類されます。 ホワイト ペーパーでは、ツールの使用に関するベスト プラクティスも紹介されています (重要性を文書化する、実装ではなくアクションを記述する、API 呼び出しではなくタスクを公開する、可能な限り細かくする、簡潔な出力を設計する、効果的な検証と説明的なエラー メッセージを提供するなど)。 3. MCPを理解する コアアーキテクチャコンポーネント: ホスト、クライアント、サーバー MCP は、LLM と外部システムの相互作用を強化するためのエンティティ (ツール、リソース、ヒント、サンプリング、ソリシテーション、ルート) を定義します。 4. MCPのセキュリティ MCPは新たな脅威環境をもたらします。新たなAPI公開面であるため、従来のセキュリティ対策（認証やレート制限など）が欠如しています。また、標準プロトコルとして広く普及しているため、不正な操作やデータ侵害などのリスクが増大します。そのため、多層的な保護が必要です。 5. 結論：基盤となるモデルは、認識と行動のためのツール拡張を必要としますが、ツール設計は慎重に行う必要があります。明確なドキュメント、きめ細かなタスク、簡潔な出力、そして検証が不可欠です。MCPの標準化された統合は、断片化に対処し、動的な発見とエコシステムの再利用を促進しますが、企業はコンテキストの肥大化、セキュリティギャップ、パフォーマンスのボトルネックなど、分散化に伴うリスクに注意する必要があります。将来的には、MCPはガバナンス層のカプセル化（APIゲートウェイなど）を必要とする可能性があり、開発者はセキュリティ、監査可能性、信頼性を確保するために多層防御を構築する必要があります。 ホワイトペーパーのアドレス:
「Google x Kaggle 5日間AIエージェント集中コース」とGoogleの最新11月のホワイトペーパー「エージェント入門」は、こちらからご覧いただけます。