meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソースの推奨事項] Kosong: @Kimi_Moonshot の最新のオープンソース AI エージェント アプリケーション LLM 抽象化レイヤー これはLLMの抽象化レイヤーとして機能し、メッセージ構造、非同期ツール連携、プラグイン可能なモデルプロバイダを扱うための統一インターフェースを提供することで、ベンダーロックインを回避し、開発効率を向上させます。プロジェクト名の「Kosong」はマレー語とインドネシア語に由来し、「空」を意味し、柔軟な抽象設計を象徴しています。 中核目的と特徴 Kosongの主な目標は、AIエージェントにLLMプロバイダー間で標準化されたインタラクション方法を提供し、単純なチャットから複雑なツール呼び出しまで、幅広いシナリオをサポートすることです。主な機能は以下のとおりです。 • 統一されたメッセージ構造: 標準化された入出力形式により、複数の LLM との互換性が確保されます。 • 非同期ツール調整: リアルタイムのツール呼び出し (数学的計算や外部関数の実行など) をサポートし、ストリーミング応答を処理します。 • プラグ可能なプロバイダー: Kimi (Moonshot AI API) などのバックエンドと簡単に統合でき、他のモデルの拡張をサポートします。 • 組み込みのデモ エージェント: ローカル テスト環境をすばやく起動します。 これらの機能は、チャットボット、自動化されたワークフロー、インテリジェント アシスタントなど、柔軟な LLM 統合を必要とするアプリケーションに特に適しています。 テクノロジー スタック、言語、環境: Python 3.13 以上、UV パッケージ マネージャーを推奨。 • コア依存関係: kosong、pydantic (データ検証用)。 • サンプルツール: CallableTool2 と SimpleToolset が組み込まれており、カスタム関数 (加算演算など) を簡単に定義できます。 オープンソースアドレス: