Google は、異種データの処理、データの自動分析、コードの記述、エラーのチェック、結果の生成が可能な万能データ サイエンス エージェント DS-STAR を開発しています。 これは本質的に、データ サイエンス プロセス全体をワンクリック スクリプトにカプセル化します。 コーディングできないビジネス ユーザーの場合は、フォルダーと質問を送信するだけでレポートが生成されます。コーディングできるデータ サイエンティストの場合は、自動ドラフトとして使用できるため、反復的で面倒な作業のほとんどから解放されます。 DABStep、KramaBench、DA-Code では AutoGen や DA-Agent よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 まず、ディレクトリをスキャンし、後続のコンテキストとしてさまざまな形式 (CSV、JSON、Markdown、プレーンテキスト) でフィールドとセマンティックの概要を自動的に生成するデータ ファイル アナライザーがあります。 その後、計画は反復的に計画され、検証されます。エージェントはまず高レベルの計画コードを作成し、検証のために実行可能なコードスクリプトに変換します。LLMベースのレフェリーは、現在の計画/コードが問題の最適化を解決できるかどうかを評価します。計画が不十分な場合、ルーターはエージェントにステップの修正または追加による計画の改善を指示し、このサイクルが繰り返されます。 計画が満足のいくものと見なされるか、最大反復回数 (10 ラウンド) に達するまで、反復します。 複雑なタスクを解決するには平均 5.6 ラウンドかかりますが、単純なタスクは平均 3 ラウンドかかり、単純なタスクの半分以上は最初のラウンドで完了します。 #AIデータ分析#DSSTAR#データ分析自動化#
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