今日は、K2-Thinking (CC) と GPT-5 High (CodeX) を使用して、いくつかのビジネス上の問題を解決してみました。 2つの微妙な違いについて触れておきます。 1. 速度の面では、K2-Thinking の方がはるかに高速です。私は通常、作業全体を「位置特定」と「修復」の2つのステップに分けていますが、特に最初のステップで効率が良いです（他のソリューションも Codex よりもはるかに高速ですが…）。 2. プロンプトへの敏感さ：Codexレビューはより「自己認識力」が高く、コードの一貫性といった根深い問題をあまりプロンプトなしで発見し、多くの提案を提供します。一方、K2思考は、より多くの熟考を必要とします。例えば、コールチェーンのバグをトレースする場合、機能の追加は問題ないかもしれませんが、その前のロジックが同期されていない可能性があります。しかし、「このチェーン全体で他に注意すべき点はありますか？」と自問することは非常に効果的です。 特に印象的なのは、プロセス全体を分析するように設定すると、潜在的な問題領域を積極的に特定し、それらを1つずつ調査してくれることです。これは非常に優れたユーザーエクスペリエンスです。（図2）
