AI プログラミング アシスタントがどのように動作するかを理解したい人はたくさんいますが、オープンソースの AI プログラミング アシスタント コードのほとんどは複雑すぎて理解できず、学習するのも非常に困難です。 このタイプのツールの実装原理を理解するのに役立つ教育用 AI プログラミング アシスタントである Mini-Kode オープンソース プロジェクトをご覧ください。 プロジェクト全体のコードはわずか14,000行ですが、Coding Agentの完全なアーキテクチャを備えており、統合ツールシステム、MCP統合、エージェントループ、権限管理といったコアコンポーネントを網羅しています。コード構造は明確で、コメントも充実しています。 GitHub: https://t.co/pfPeSuMnWd 主な機能: - 適切に設計された型システムを備えた OpenAI SDK 上に構築された、教育重視のコード設計。 - ファイル操作、検索、コマンド実行をサポートする完全なツール システム。 - 外部サーバー拡張機能への MCP プロトコル接続をサポートします。 - DeepSeek、GLM、OpenAI など、複数の主流 LLM と互換性があります。 - テーマの切り替えをサポートする、React/Ink 上に構築されたターミナル インターフェイス。 - コンテキスト認識を提供するために、プロジェクト ルート ディレクトリ内の https://t.co/Y2GMO1yxMS ファイルを自動的に読み取ります。 npm 経由でグローバルにインストールし、API キーを構成すると、対話型モードとコマンドライン モードの両方で使用できるようになります。
