ムーンショットAIが次世代推論指向言語モデル「Kimi K2 Thinking」をリリース そしてオープンソース できる： 人間に近い方法で段階的に推論を実行し、推論プロセス中にさまざまな外部ツールを自動的に呼び出して、長期的かつ継続的かつ構造化された複雑なタスクを実行します。 その位置づけは、従来の意味での「生成モデル」ではなく、思考し、意思決定し、複数のツールと連携する能力を備えた思考エージェントです。 K2 Thinking は単なる言語モデル (LLM) ではなく、推論主導の AI システムです。 問題を理解し、計画を立て、ツールを呼び出し、推論を検証し、各ステップの後に自分自身を調整することができます。 機能的には、「大規模モデル」と「汎用インテリジェントエージェント」の中間層に位置する技術です。 従来の LLM の「1 回限りの生成」とは異なり、K2 Thinking のコア プロセスは次のとおりです。 「考える→行動する→検証する→繰り返す」 実際には、K2 Thinking は人間の介入なしに動作します。 ツール呼び出しを 200 ～ 300 回連続して実行します。 数百のステップにわたって論理的な一貫性を維持する。 複雑な問題は、状況に応じた自己チェックを通じて解決できます。 パラメータサイズ: 合計1兆パラメータ、活性化パラメータ32バイト コンテキストの長さ: 256Kトークン
K2思考の推論ループ： 1️⃣ 問題を理解する（解析と抽象化） 2️⃣ 複数ステップの推論計画（プランチェーン）を生成する 3️⃣ 外部ツール（コード、ブラウザ、数学エンジン）を使用する 4️⃣ 結果を確認して修正します。 5️⃣ 最終的な答えをまとめる（推論をまとめる） 各ステージは、コンテキストの一貫性を維持しながら、数百の推論ステップにまたがることがあります。
強力な推論モデルであるため 科学研究、学術、金融、数学の分野の人々に適しています。 もちろん、彼らは文章を書いたりプログラミングしたりするのも得意です。 xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/mo…を必要としまhuggingface.co/moonshotai/Kim…o/7VIKWdhS3X モデルのダウンロード: https://t.co/bpMutlVCzF
