GitHubDaily（@GitHub_Daily）のスレッド

私のパソコンにはたくさんの書類、写真、PDFファイルが入っているのですが、特定の情報を探したい時に、どのフォルダにあるのか思い出せなくて、とてもイライラします。 オープンソース ツールの Second Brain を使用して、ローカル ファイルを検索可能な RAG ナレッジ ベースに変換してみてはいかがでしょうか。 自然言語またはキーワードを使用してコンテンツを検索し、テキストと画像のマルチモーダル検索をサポートし、ローカル AI モデルを使用してインテリジェントな質問回答を提供することもできます。 GitHub: https://t.co/7d2pQnINZo 主な機能: - セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせて、関連するコンテンツを正確に見つけます。 - マルチモーダル検索とテキストおよび画像の埋め込みをサポートします。 - サポートされているファイルの種類（txt、pdf、docx、png、gif などの形式）。 - オプションの AI モード、ローカル モデルと OpenAI クラウド モデルをサポートします。 - 検索強化生成 (RAG) により、AI は知識ベースに基づいて高品質の回答を提供できるようになります。 - プライバシーを保護するために完全にローカルで実行され、Google ドライブの同期をサポートします。 LM Studio をローカルに展開された大規模なモデルと組み合わせて使用​​することをサポートし、100,000 を超えるファイルを処理でき、すべてのデータがローカルで処理されます。