IBGS: 画像ベースのガウススプラッティング 貢献: i) 従来の方法では対処が困難であった高周波の詳細とビュー依存の効果の両方を捉える、画像ベースのガウススプラッティング パイプラインを提案します。 ii) トレーニング画像を活用して、より少ないガウス分布でより優れたレンダリング品質を実現するカラー残差モジュールを導入します。 iii) 露出補正戦略を導入し、最も近い隣接ビューの露出設定を模倣することで、任意の視点からレンダリングされた画像の明るさを改善します。
論文（pdf）: https://t.co/1hR4xAQkRM