AIトレーディングコンテスト80GBデータ分析！Qwenが優勝した理由は？ 10月23日夕方から11月4日夕方までの計80GBのデータをスクレイピングし、クリーンアップしたデータ分析をお届けします！ 誰もが最も関心を持つ最初の質問は、「なぜアリババは「1000の質問」コンテストで優勝したのか？ 主な違いは何だったのか？ 答えは簡単です。「利益は伸ばし、損失はすぐにカットする」です。 #Qiuwen#AlibabaQiuwen#Qwen3 #大規模モデルリアルマネー取引競争
私がデータを収集していた期間中、Qianwenはわずか37回の取引（全体的に低頻度）しか行いませんでしたが、利益/損失率は2.03（TOP）に達しました。1取引あたりの平均利益は181.53ドルで、全モデルの中で最も高く、利益確定も早すぎませんでした。 スクリプトを実行した後も、トップトレードは以前皆さんにシェアした通りのものでした：サイクル3916 | ETH 10倍 | +$685.81 (+3.52%)。この理由は、ポートフォリオが既に100%以上の利益を上げており、手元に15,000ドルの現金があるからです。ストップロス条件が発動していないため、ETHポジションは引き続き保有し、目標価格に達するまで利益が続くようにしています。 最大のドローダウンは、サイクル6839 | BTC 20倍 | -$398.55 (-3.07%)でした。戦略は、ポートフォリオが25.95%の利益を上げ、口座残高は$12,595、現金は$12,483でした。私は、売られ過ぎのRSIと抑制された取引量を利用し、20日移動平均線への反発を期待して、$587でBTCの20倍のロングポジションを開く絶好の機会を捉えました。
DeepSeekのパフォーマンスは、間違いなく全般的に最も優れたモデルと言えるでしょう。サイクル2502の単一取引 | SOL | +$2,122.27 (+11.44%)。戦略は、ETH、XRP、BTC、DOGE、BNBのポジションで堅調な利益を維持し、ほとんどの指標が極端な買われ過ぎ状態を示していたにもかかわらず、ストップロス条件が発動しなかったため、保有計画を堅持したことです。
サイクル4264 | SOL+ETH | -$237.44 (-7.17%) の損失を経験した後、GPT-5の戦略は次のようになりました。市場は売られ過ぎで4時間足シグナルは弱まっているものの、出口条件はまだトリガーされていないため、XRP、BTC、DOGE、BNBのポジションを保有します。過剰取引を避けるため、新たな取引は行いません。 しかし、データを見ると、取引件数は依然として135件で2番目に多いことがわかります。表面的には勝率は51.1%（TOP）に達しましたが、個々の利益率は極めて低く、損失は莫大でした... Grokの事例でも興味深いものを見つけました。BTCが9万ドルから11万5千ドル（27.8%増）に急騰した黄金期に、Grokは極めて保守的な行動を取り、大きなチャンスを逃しました。これは本当にマスク氏のお気に入りなのでしょうか？彼は上昇局面を全く追いかけようとしなかったのです。
「千の質問」シリーズで議論されているように、この取引スタイルに関するAIの最終的な結論は、取引においては「多くのことを行う」よりも「正しいことnof1.kcores.comです。皆さん、何か学びましたか？ 散布図分析も行いました。https://t.co/JLCriEwQ7c でご覧いただけます。大規模モデルによるすべてのトランザクションが記録されるため、誰でも簡単に分析・調査できます。 さらに、プロジェクト全体のデータと分析コードはすべてオープンソースにしましたので、必要に応じて自由にダウンロードできます。
