AI エージェント ツールを定義するとコンテキストが無駄になりすぎる場合はどうなるでしょうか? Anthropic の新しいチュートリアルをご紹介します。 Anthropicの新しいチュートリアルはエージェントに関するもので、タイトルは「MCPでコードを実行する：より効率的なエージェントを構築する」です。 核心となる問題は単純ですが、誰もが頻繁に直面する問題です。 1. 大規模モデルの実行中は、各人が定義したさまざまなツールがコンテキスト ウィンドウに表示されます (たとえば、次のようなシステム プロンプトが表示されます。使用できるツールには、Python ランタイム、計算機、データ読み取りなどがあり、これらのツールの定義は非常に長くなることがあります)。 2. ツール呼び出しからの中間結果がコンテキスト内で複数回繰り返され、トークンが無駄になります。 Anthropic のソリューションはシンプルです。これらすべてを MCP サーバー内にカプセル化し、エージェントが MCP サーバーを呼び出すコードを記述できるようにします (Agent AS JIT、これが核となる考え方です)。 詳細を速記カードにまとめて皆様に公開しましたので、ぜひご覧ください。 原文はここにあります:
