マーケットプレイスは、特に鶏が先か卵が先か、あるいはコールドスタート問題に直面しています。 マーケットプレイスを立ち上げる際に AI を活用してこの問題を解決できる 10 の方法をご紹介します。 1. ChatGPT を思考パートナーとして使用して ICP を定義 (および改良) し、それを達成するための戦略を作成します。 2. 供給を構築する際のリード生成とアウトリーチに AI エージェントを活用します (電子メール、音声、テキストなど経由)。 3. エージェントを配置して供給または需要を調達し、オンボードすることで、事実上、一方の側で流動性を開始するための「作業」を実行します。 4. サプライヤーの特定の問題を解決する AI 搭載ツールまたはエージェントを構築します (SaaS ファーストのアプローチと同様)。 5. 需要側ユーザーが問題を解決したり、供給をより効率的に見つけたりできるように、チャット形式のインターフェースを作成します。 6. ChatGPT または Deep Research ツールを使用して、アウトリーチや初期のマーケットプレイス データ シーディング用のターゲット データベースやリストを構築します。 7. AI エージェントを使用して、取引の一方または両方の当事者を結びつけるために必要な複雑な操作やワークフローを自動化します。 8. AI を活用して分散したデータを集約し、供給、リスト、在庫の初期データベースを作成します。 9. 生成 AI を使用して、製品コンテンツ、プロファイル、サービス例などの初期供給または提供内容を作成します。 10. コンテンツの作成と配信に AI ツールを活用し、早い段階で双方を引き付け、関与できるようにします。
これは包括的なリストではありませんが、マーケットプレイスを立ち上げる際にAIを活用できる方法をいくつかご紹介します。まだ初期段階なので、これらの戦略がどのように進化していくのか、興味深いところです。 AI を活用してコールド スタートの問題を解決する方法について、他の人の意見も聞きたいです。