Diff4Splat: 潜在動的再構成モデルによる制御可能な4Dシーン生成 貢献: • 制御可能な 4D シーン合成のために変形可能な 3D ガウス分布を直接生成する統合拡散ベース モデルである DIFF4SPLAT を提案します。 • 合成ビデオと実際のビデオから、外観、メトリックスケールの形状、および動きを注釈付けした大規模な 4D データセットを構築します。 • 広範囲にわたる実験により、DIFF4SPLAT は単一の画像から高忠実度の 4D シーンを生成し、品質と効率の両方で 2 段階パイプラインや既存のカメラ制御ビデオ生成方法を上回ることが実証されています。
論文: httarxiv.org/abs/2511.00503ジェクト: https://t.co/5WoVfFPKCy
