宝玉（@dotey）のスレッド

ChatGPTのダッシュへの愛着とプログラミング能力は、文系と理系の学生の違いではなく、文系と理系の学習における違いです。実際には、これらは2つの異なる種類のコンテンツを生成するためのトレーニング方法の違いを表しています。 生成されたテキストには標準的な回答がないため、人間が定義した標準的な回答とフィードバックに依存します。人文科学を学ぶ際に教科書や教師の説明に頼るのと同じように、好みはアノテーション結果に大きく依存します。 コードを書いて数学の問題を解くことの特徴は、標準的な答えが存在することです。数学や物理学といった理科を学ぶ時と同じように、人間の好みに関わらず、正しいことは正しく、間違っていることは間違いです。正解には報酬があり、間違えても報酬はありません。そのため、モデルは繰り返し学習することで、最終的にはより強力になります。