開発においては、データベースへのクエリを頻繁に実行する必要があることがよくあります。SQL文を手動で記述するのは非常に非効率的であり、複雑な複数テーブル結合クエリではミスが発生しやすくなります。 偶然にも、私たちは、AI を使用して SQL クエリの作成と最適化を支援し、データベースの運用効率を向上させるオープンソースのデータベース管理ツールである Conar を見つけました。 Electron をベースに開発されたデスクトップ アプリケーションは、シンプルで使いやすいインターフェイスを提供し、Claude、ChatGPT、Gemini などのモデルに自由にアクセスできます。 GitHub: https://t.co/6fih2hbhIQ 現在、PostgreSQLデータベースをサポートしており、将来的にはMySQLとMongoDBデータベースもサポートする予定です。データベース接続情報は暗号化され、クラウドに保存されるため、いつでもどこからでも安全にアクセスできます。 Windows、macOS、Linuxシステムに対応した、すぐに使えるインストールパッケージを提供しています。開発者は、開発をさらに進めるためにローカルで実行することもできます。
