AI コーディング エージェントに「メモリ」機能を提供すると、エラーが大幅に削減され、API 呼び出しコストが削減され、エージェントの「学習」が促進され、Vibe エンジニアリングが簡素化されます。 @PawelHuryn は、このアプローチは手動で管理される Claude Skills を超え、編集可能な Markdown ファイルを通じて知識の蓄積を自動化することを強調しています。 主な推奨事項: 具体的な運用手順 • 既存のソリューションを文書化: エージェントにコード ロジックを .md ファイルとして記録させ、ナレッジ ベースの基盤として機能させます。 • 比較チェック: 新しいタスクの前に、エージェントに現在の実装とドキュメントの違いを調べさせます (投稿のスクリーンショットに示すように、エージェントは「fuckups.md」ファイルをスキャンし、エッジ関数によって技術的なエラーの詳細が明らかになる可能性があることを検出し、ユーザーフレンドリーなプロンプトに自動的に修正します)。 • タスク参照: 新しいタスクを開始するときは、エラーの繰り返しを避けるために、エージェントに関連する .md ファイルを参照するように明示的に指示します。 • PRD 変換: エージェントを使用して PRD を .md タスク リストに分解し、反復処理を容易にします。 プロジェクト例：accredia.ioのドキュメントシステムの作者は、オンライン証明書プラットフォーム（https://t.co/PlWNCyRza7）の/documentation/ディレクトリに、12個の.mdファイルテンプレート（直接コピーして調整可能）を公開しています。これらのファイルは、AIエージェントによって完全に作成、更新、管理されます。これらのファイルはプロジェクトのライフサイクル全体をカバーし、自己整合的な知識ループを形成します。 • analytics.md: 証明書とユーザーインタラクションを追跡し、プライバシーイベントログとリアルタイムダッシュボードをサポートする分析システム。 • architecture.md: Clerk 認証、Supabase Edge Functions、JWT ライセンスを使用したバックエンドファーストのアーキテクチャ ガイド。 • cron.md: 同期タスク、組織、ユーザー プロファイル、および電子メールの調整を自動化します。 • database.md: 組織、コース、証明書などのコアエンティティを含むデータベーステーブルスキーマリファレンス。 • design.md: 書体、色、コンポーネント、アクセシビリティ標準を定義するデザインシステム仕様。 • emails.md: 証明書の送信、再試行、テンプレートを処理するために Postmark を使用する、キューに入れられた電子メール通知。 • fuckups.md: 失敗から学んだ教訓、認証エラーの記録、UX の問題、ベスト プラクティス (スクリーンショットのエージェントがこれに基づいてどのようにエラーを修正したかなど) のライブラリ。 • permissions.md: ロールベースの権限マトリックス (管理者、メンバー、学生、匿名) は、エンドポイントのアクセス ルールを定義します。 • security.md: XSS 保護、入力検証、不正行為防止メカニズムなどのセキュリティ対策。 • socialsharing.md: 画像生成とキャッシュをサポートするソーシャル プレビュー アーキテクチャ。 • todo.md: やるべき改善リスト。 • variables.md: フロントエンドとバックエンドの秘密管理をカバーする環境変数ガイド。
