3DGS、衛星画像、ドローンは災害復旧と現代の戦争に大きな変化をもたらします。 リアルタイム3D再構成の進歩は、戦場の霧を晴らすでしょう。ドローンは安価でどこにでも存在し、ガウススプラッティングを使えば誰でもほぼ瞬時に空間認識を構築できます。これは、テスラの自律視覚へのアプローチと同様に、フィードフォワード方式で実現することも可能です。LichtFeld Studioの最初のバウンティでは、従来の最適化ベースのアプローチであっても、RTX 4090で7つのシーンを約20分で学習できることが既に実証されています。 これを特徴埋め込みと組み合わせることで、シーン内で人間、戦車、建物などのオブジェクトを直接提示できるようになります。ほぼ毎週、まさにこれを利用した新しい研究論文が発表されています。 Skyfall GS などのプロジェクトでは、すでにリアルタイム レンダリング パフォーマンスを備えた拡散モデルを使用して、衛星画像を探索可能な 3D 都市環境に変換しています。 企業は、さまざまな主体が独自の 3D データを提供し、それを 1 つの一貫した世界モデルに統合する分散型マッピングの実験を始めています。 災害現場では、瞬時に3Dの状況マップを作成できます。倒壊した建物、冠水した道路、通行止めになった道路などを数分以内に再現し、救助隊の誘導に役立てることができます。 戦争においては、ドローンと衛星画像を統合し、従来の偵察よりも速く地形、動き、インフラのライブ 3D マップを作成する大規模な情報増幅器となります。 次のステップは、世界をただ見るのではなく、それをリアルタイムで再構築することです。
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