凡人小北（@frxiaobei）のスレッド

イーロンの古典的な比喩は、何度も熟考する価値がある。 企業においては、一人ひとりがベクトルであり、チームの進歩は全てのベクトルの総合力に左右されます。大企業では、人々はそれぞれ異なる方向に進み、総合力はゼロに近づきます。一方、xAIのような小規模なチームでは、全てのベクトルが同じ方向に進んでいるため、その合計は非常に大きくなります。 彼は方向性の一貫性について言及していました。チームが迅速に動くためには、同じ方向に努力を集中させる必要があるのです。 これは、多くの小規模チームが市場で名を馳せられる一方で、大企業が停滞してしまう理由を説明しています。 しかし、それはまだ半分しか解明されていません。多くの企業は、実はもう一つの制約、つまり意思決定のスピードという問題に直面しています。 以下の内容はあなたに当てはまる場合も当てはまらない場合もあります。 ベクトルが一致していてチームが強力であっても、すべての決定に上司の承認が必要な場合は、上司自身が会社の帯域幅の上限になってしまいます。 例えば、機能の名前をどうするかといった些細な問題でも、部下は複数の選択肢を提示しますが、上司の決定を待たなければなりません。もし却下されれば、最初からやり直さなければなりません。例えば、コピーは3つのバージョンで作成されていますが、最後の文をどう締めくくるか、誰も決断を下そうとしません。 この時点で、問題はもはや方向性の正誤ではなく、意思決定プロセスが停滞している。全社を挙げての努力が結実することはなく、誰もが常に忙しいCPUがデータ処理のための時間を空けるのを待ちながら、列に並んでいる。 この構造は効率性を向上させるために設計されているように見えますが、実際には組織全体の意思決定と試行錯誤の能力が 1 人の人物に集中し、意思決定の帯域幅が著しく不足することになります。 この状況では、ベクトルは合っているものの、決定力に欠けています。このチームはその場で頭を捻るしかできず、先に進むことができません。