翻訳: この一連の解雇の背後には、1つの物語ではなく、まったく異なる2つの物語が隠されています。 一方、Amazon、Meta、Microsoftといった巨大テック企業は、GPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット、AIの学習と運用に必要な高性能チップ）購入資金を調達するため、従業員をレイオフしている。収益は伸びており、株価も急騰している。彼らは、コンピューティング能力への投資資金を確保するために従業員をレイオフしているのだ。これは不況下での「コスト削減と効率化」などではなく、むしろ強制的なリソース再配分、つまり人件費をデータセンターに回すようなものだ。その計算は極めて過酷だ。従業員の1%をレイオフすれば、H100チップ（Nvidiaの最高級AIチップで、非常に高価で需要が高い）を新たに購入できるだけの資金が節約できるのだ。 一方、UPS、ネスレ、フォード、ターゲットといった従来型の産業の企業も従業員を解雇していますが、その理由は正反対です。これらの企業は既に、顧客サービス自動化、サプライチェーン最適化、ジェネレーティブデザインシステムなど、真に効果的なAI（人工知能）ツールを導入しています。AIによる生産性向上は目覚ましく、着実に成果を上げています。これらの企業は、大規模なGPUクラスター（多数のGPUで構成される高性能コンピューティングシステム）を購入する必要はありません。Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケールクラウドプロバイダーから推論コンピューティング能力（AIモデルの実行と結果取得）をレンタルし、その後従業員を解雇しています。なぜなら、人間の労働力をAIに置き換えるコストが、ようやく理にかなったものになったからです。 レイオフに関与している双方の側は同じ巨大企業に食糧を与えている。 テクノロジー大手は必死に「シャベルを買っている」（ゴールドラッシュのシャベル売りのように、GPUなどのインフラを購入することを指す）が、それ以外の企業は、シャベルが掘り出す「金」（AIがもたらす生産性を指す）を買っている。 半導体企業は中間層に居座り、業界全体から「レント」を徴収している。TSMC（世界最大のチップファウンドリー）、NVIDIA（GPUの主要設計企業）、そしてASML（最高級チップリソグラフィー装置を唯一製造する企業）は猛烈な勢いで利益を上げている一方で、業界チェーンの両端（テクノロジー企業と従来型企業）は大量の従業員を解雇している。 このイベントのタイミングは非常に重要です。現在、企業におけるAI導入率は約10%ですが、50%に近づいています。過去の経験から、この段階（早期導入から主流導入まで）は、開発スピードと収益創出の点で最も速いことが分かっています。 問題は、この富が労働力ではなくコンピューティング能力に集中していることです。企業の時価総額（つまり企業価値）の伸びと一般市民の賃金の伸びの差は、かつてないほど大きくなっています。 これは経済不況ではありません。これは「リバランス」（つまり、経済構造の根本的な再構築）です。そして残念ながら、ほとんどの労働者は、そのバランスの悪い側にいるのです。
フィンの視点とは対照的に