meng shao（@shao__meng）のスレッド

RAGはもう終わり？いいえ、そうではありません😂 従来のRAGスイートが、正確で高度なインテリジェントな検索・分析に適さなくなったというだけです。企業のナレッジ活用シナリオにおいて、RAGは依然として最も実用的で不可欠なソリューションです。 @Stephen4171127 の「RAG 上級チュートリアル」は非常によく設計されており、豊富な実践経験が反映されていることがはっきりと分かります。また、彼は過去1年間、RAG とエージェントに関して Xiong Brown と多くのやり取りを行っており、非常におすすめのパートナーです。 このチュートリアルは、初心者レベルの環境設定からエンタープライズレベルのプロジェクト分析まで、段階的に学習を進められるよう、体系的かつ実践的に設計されています。RAGの中核理論、アルゴリズムの最適化、そして9つのオープンソースプロジェクトの詳細な分析を網羅しています。 このリソースは、AI開発者やプロダクトマネージャーがナレッジフレームワークを迅速に構築し、実際のビジネスシナリオにプライベートナレッジベースやエージェントシステムを実装するのに特に適しています。無料のオープンリソースなので、ぜひ読んでチームに推奨してください。RAGのエンジニアリングプラクティスに苦労しているなら、これは効率的な出発点となるでしょう。