meng shao（@shao__meng）のスレッド

最近、自身の開発用にAIツールチェーンを選んでいるのですが、Claude Code/CodexのようなAIエージェントは全体的な計画力とアーキテクチャ能力に優れているものの、フロントエンド開発では十分に活用できていないと感じています。例えば、デザインチームのFigmaデザイン案を再現したり、フロントエンドのコンポーネントライブラリやCSSスタイルに基づいて製品デザインを追加・修正したりするには適していません。適切な仕様、計画、スキル、エージェントのビルド詳細、そして複数回のイテレーションがあれば、満足のいく結果が得られるかもしれません。 しかし、それはまるで大砲を使って蚊を殺すようなもので、トークンのコストが不必要に高いのです! ここ数日、フロントエンドに特化したインテリジェントエージェントであるKombaiを試用していますが、フロントエンド開発には間違いなく試してみる価値があります。ドメイン最適化（30種類以上のRAGライブラリの組み込みやタスク固有のプランニングなど）と自社開発のFigmaデザインエンジンにより、高忠実度の出力を直接生成します。コンパイルエラーが少なく、コードレビューの合格率が高く、ブラウザプレビューも備えています。ユーザーはコンテキストを制御し、自分のスタックに適応させることができます。 ベンチマークテスト（200以上のタスク）では、UI実装とエラー率において汎用インテリジェントエージェントの約2倍の性能を示しており、特に中規模から大規模のコンポーネントに適しています。いくつかのプロジェクトで試用しましたが、確かに非常に効率的ですが、そのプランニングパターンに精通しておく必要があります。 https://t.co/dSOvfD53YF