初の4兆ドル規模の上場企業、@NVIDIA におめでとうございます！ニューラルネットワークの真の可能性を解き放つべく取り組んでいた1990年代と比べて、今日ではコンピューティングコストは10万分の1にまで下がり、$NVDAの価値は4000倍にまで上昇しています。私たちの研究に惜しみない資金提供をしてくださったJensen Huang氏（画像参照）に感謝いたします🚀
関連するマイルストーンに関するブログ投稿と元の参照へのリンク: 2010年：NVIDIA GPU上でのエンドツーエンドのディープラーニングのブレークスルー。GPU上で構築したシンプルながらもディープラーニングのニューラルネットワーク（NN）は、MNISTベンチマークを破りました。層ごとの段階的な学習は不要。教師なし事前学習も不要です。https://t.co/MfcBRTf2qm 2011年: NVIDIA GPU 上の DanNet がディープラーニング CNN 革命のきっかけを作った https://t.co/g0A05dlETs 2011年：深層畳み込みニューラルネットワーク「DannNet」が中国の手書きコンテストで優勝 https://t.co/cfc4rhtPon 2011年：DanNetが初の超人的な視覚パターン認識を達成 https://t.co/MHpWsQmaAd 2012年3月: DanNetが画像セグメンテーションコンペティションで優勝した初のニューラルネットワークとなる https://t.co/tUcK9v0Z3n 2012年9月: DanNetが医療画像コンテストで優勝した初のニューラルネットワークとなる https://t.co/sclXwEyT0Y 2015年5月：Highway Networks - LSTMの1991年の残差接続原理に基づき、従来のニューラルネットよりも10倍以上深い。オープンゲート版：ResNet（7ヶ月後に公開）。ディープラーニングは深さが全て。LSTM：リカレントネットでは無制限の深さ。Highway Nets：フィードフォワードネット向け https://t.co/Mr46rQnqPC 2017 年: NVIDIA GPU 上のディープラーニング CNN が優勝したコンピューター ビジョン コンテスト史 https://t.co/VxZOIF4ALo 2022年: ChatGPTは1991年の原理（当時のコンピューティングコストは現在よりも1000万倍高かった）を採用しています。1991年のシステムは現在、非正規化線形トランスフォーマーと呼ばれています。ツイート: https://t.co/loW60fKCyU 概要: https://t.co/jYOUdmqZUM 2022年：現代AIとディープラーニングの注釈付き歴史 https://t.co/Ys0dw5hkF4 今日のトレーニング セットははるかに大きくなっています。2010 年には MNIST だけでしたが、今ではインターネット全体です。
@nvidia 111 日後: 初の 5 兆ドル規模の公開企業となった @NVIDIA に祝福を!