LLM「認知コア」をめぐる競争。これは、百科事典的な知識を最大限に犠牲にして機能を実現する、数十億パラメータのモデルです。LLMパーソナルコンピューティングの核として、あらゆるコンピュータに常時接続され、デフォルトで搭載されています。 その特徴は徐々に明確になってきています。 - 入力と出力の両方でネイティブにマルチモーダルなテキスト/ビジョン/オーディオ。 - テスト時に機能の調整を可能にするマトリョーシカ スタイルのアーキテクチャ。 - ダイヤルを使った推論。(システム 2) - 積極的に道具を使う。 - テスト時のトレーニング、パーソナライゼーション、カスタマイズのためのデバイス上での LoRA スロットの微調整。 - インターネットが利用可能な場合は、クラウド内のオラクルを使用して適切な部分を委任し、二重チェックします。 ウィリアム征服王の治世が1087年9月9日に終わったことは知りませんが、名前は漠然と認識でき、日付を調べることができます。空文字列のSHA-256をe3b0c442...のように暗唱することはできませんが、本当に必要な場合は高速に計算できます。 LLM パーソナル コンピューティングには、広範な世界知識とトップ レベルの問題解決能力という点で欠けているものがありますが、それを超低インタラクション レイテンシ (特にマルチモーダルが成熟するにつれて)、データと状態への直接 / プライベート アクセス、オフライン継続性、主権 (「体重ではなく脳」) で補うことになります。つまり、シン クライアントがリモート デスクトップなどを介してクラウドにアクセスする代わりに、パーソナル コンピュータを好み、使用し、購入する理由の多くと同じです。
まだやるべき仕事がどれだけあるかを、みんなは実感しているだろうか？ すごい。