Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
我一直在找这种“卡点换装”的剪辑手法，通过 Grok, Youtube， ChatGPT 检索，都没找到 最后，来到 Tiktok, 搜索“卡点换装”，第一屏就找到了。看来， TK 也会有长尾搜索流量 但是我剪不出来这种风格，求剪辑大佬略点一二 #爱上剪辑
正在研究 100个 AI 变现案例， 用数据思维解构商业增长
用 Google 虚拟试衣，搭配 Nano-Banana 调出各种姿势，做出类似图中的封面，省很多实拍成本 看到这个 youtube UP 的10分钟视频，整这样一套工作流，非常非常提高效率 #爱上剪辑
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其实到第三层，我理解起来，已经开始吃力，它带我进化，让我认识到去定义认知约束 等到了第四层的时候，我已经完全不懂它在说什么。大概我只能看懂，元-元认知这四个字
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我发现，只要让 AI 自动升维，超过 4 档，哪怕是 kimi 也一定把我干冒烟 拿程序员写提示词举例。粗浅地把写提示词功力分成 “低-中-高”三档： 1/ 把问题描述清楚 2/ 延伸出更广/深的普适性 3/ 对同类问题，写出开启我元认知的提示词 Kimi 把这三档，用 code review 为例，给我演绎了一遍。
其实到第三层，我理解起来，已经开始吃力，它带我进化，让我认识到去定义认知约束 等到了第四层的时候，我已经完全不懂它在说什么。大概我只能看懂，元-元认知这四个字
这两天在 youtube 扒 n8n 的视频看，发现除英语外，这位阿拉伯选手出奇的精彩，他居然有高达 900W+ 的粉丝 或许，出海的输出地，除英语外，阿拉伯地区也许是内容洼地
codex 是真强，临睡前随手一条 Prompt “做一个 youtube 精搜网站”，第二天起来一看，不过才花了 5分钟 ...
我是在想，我该如何干扰 claude code / codex 的“思考空间” 做数据库的朋友都知道，执行计划有个 search space, 这空间足够大，大到无法穷尽，于是执行计划引擎，会找到第一个还算不错的就执行，但我们知道其实有更好的执行路径 数据库引擎给了我们 hint 去修改搜索行为路径，那么 cc/codex 这样的 AI Agent 是不是也留给我们人类插足的地方？
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