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给创作者说的， 你不能一直用 ai 生成内容、创作内容，这是没有灵魂的， 我觉得你应该做的是 用 ai 学习内容， 让这些内容变成自己的， 最后再从自己这里融入自己的思想、品味和理念， ai 给你的东西真正变成你自己的东西。 我看到一些创作者特别努力，但是总是搞不清楚重点。
Programmer ｜ Growth Coach｜Helping creators build their personal brand on X 公众号：PandaTalk8
RT @starter_story: $200K MRR with 5 projects. And NONE of them are AI wrappers. Full list below:
https://t.co/zSf5Z2H78P https://t.co/ryMAyS77qn https://t.co/Gm6gdHaLgp On a mission to inspire 1B people to build stuff!
给 AI 设计“工具”时，不要把 AI 当成“程序”，要把它当成“用户”。 大多数人，是把自己的后端 API 直接封装成工具给 AI。 比如查 Slack，你给了它三个 API 工具：1. 加载对话；2. 用用户 ID 查用户名；3. 用频道 ID 查频道名。 结果 AI 为了看懂一条消息，得手忙脚乱地调用三次工具，然后自己去拼凑。 正确的做法是： 你的工具应该对标你的“UI”，而不是“API”。 你应该只给它一个工具，叫“查看 Slack 频道”，这个工具在后台默默调用完那三个 API，然后一次性把所有 ID 替换成名字、对话渲染得漂漂亮亮，就像你在电脑上看到的那样，然后把这个最终结果返回给 AI。
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
RT @raizamrtn: If you're 13 right now here's what you should do: Spend all your time reading philosophy, sci fi, poetry, and history. Go t…
Author. Coder. CTO. θηριομάχης. Building: https://t.co/otXT4Wy6WR. Writing: https://t.co/dBPBtyCIHw.
在量化交易当中，需要同时处理市场分析、风险评估、订单执行等多个环节，一个人很难兼顾，而搭建专业系统又太过于复杂。 可以看一下，AutoHedge 这个开源项目，通过多个智能体系统实现整个自动化交易流程。 由四个智能体互相协作组成一个专业的交易团队，Director 负责策略和投资论证、Quant 进行技术分析、Risk Manager 评估风险和仓位、Execution 执行交易。 GitHub：https://t.co/h2pEeI4ESY 主要特性： - 多智能体协作架构，自动完成市场分析到交易执行全流程； - 实时市场数据分析，支持技术指标和统计模式评估； - 内置风险管理机制，自动计算仓位大小和风险参数； - 结构化 JSON 输出，包含完整的交易建议和分析报告； - 完善的日志系统，记录每笔交易的详细信息便于追踪； - 提供 RESTful API，可以集成到现有系统中使用。 通过 pip 安装后配置 API 密钥即可使用，还提供了完整的 API 文档和测试脚本。
💡 挖掘开源的价值 🧑🏻💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号：GitHubDaily
"Love the prompt/hint/idea" in ChatGPT is the new "You're absolutely right". I always feel the sloppening of a model as soon as I start observing these cliches.
making models safe • eXperiments lab