Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
是谁天天念叨RAG已寄? 不知道大家是否注意到最近的 Vibe IDE 都不用RAG来检索代码了 (vscode 的 RooCode早期版本就要建立 RAG 索引卡的要死), 而是采用运行 grep 的方式来精确查找内容. RAG 这就寄了? 给大家看这个我方发现的启发性特别大的新项目 knowledge-graph-traversal-semantic-rag-research 简单来讲, 这个项目使用了7种不同的知识图谱遍历算法用于语义RAG系统: 1. **basic_retrieval** - 基础检索（作为性能基准） 2. **query_traversal** - 查询遍历：在每一步遍历时与原始查询进行比较 3. **kg_traversal** - 知识图谱遍历：基于当前chunk的相关性进行遍历，与原始查询无关 4. **triangulation_average** - 三角定位平均算法 5. **triangulation_geometric_3d** - 三角定位几何3D算法 6. **triangulation_fulldim** - 三角定位全维度算法 7. **llm_guided_traversal** - LLM引导遍历：改进版的查询遍历算法 最终在测试上实现了SOTA的检索效果。 所以 RAG 没有寄，而是正在向更智能的语义RAG系统演进。 repo:
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
RT @staticmaker1: "boring" million-dollar tutor site for passing nursing exams. bootstrapped by a nurse. monetization by selling courses.…
Discovering "boring" businesses at https://t.co/VrB2vWopEc. Sharing "boring" business opportunities at https://t.co/1qQOVZrUXW.
RT @yihui_indie: 🎉许多人期待的iOS课程Vibe Coding课程第二期来了！ 本期教程《iOS教程：用EasyApp + Claude Code开发一个宠物训练App，含订阅支付》已发布。我们会使用到EasyApp这个SwiftUI模板开发一个具有登陆注册…
我的AI编程课(https://t.co/HVZn3ItASW) |B站up主 | 分享创造 + 无限迭代ing
统一多模态模型既能生成文本，也能生成图像，但它们真的具备跨模态的推理 (reasoning) 能力吗？ 这篇论文推出的是专门评估统一模型中“交互式跨模态推理” (reciprocal cross-modal reasoning) 能力的基准。 简单来说就是“文字思考”评测模型推理时是否可以用文本推理生成图像，或者“视觉思考”：用图像推理生成文本。 从测试结果看模型相对都擅长“文字思考”，“视觉思考”比较弱。
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
RT @CFGeek: METR: “What is my purpose?” ALL: “You put new AI models on The Graph.” METR: “Oh my god...”
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
RT @antoniogm: Miami real estate brokers right now.
Co-Founder, American Dynamism. General Partner @a16z. Catholic. Mother. American. 🇺🇸 🚀💪
