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INT4 ?????
总结
kimi-k2-thinking 发布啦! 4bit 精度普及了? kimi-k2-thinking 刚刚发布啦! 给大家带来模型参数&性能速记卡! 本次最大的特性我觉得就是使用了原生 INT4 量化, 将便宜大碗贯彻到底 (替 Unsloth 鸣不平, 只能搞1-2bit动态量化了哈哈哈). 其次这次最亮眼的是 Humanity's Last Exam 的分数爆高, 这意味着在普适任务上会有好的表现. 以及 SWE-Bench-Verified 分数来到了71.3 总之是月亮还是彗星咱们马上拉出来溜溜! 稍后给大家带来写代码实测! #kimi #月之暗面 #kimik2thinking #VibeCoding
性能简介
如果熟悉ComfyUI的看一遍就会了，不熟悉的也没关系，工作流里面节点都全了，不需要看着空画布再写 （8/9）
如果没有一个想要复刻的视频，tapnow也可以给到我们灵感建议。 直接在右侧的Agent模式下选择小灯泡的“寻找灵感”后和模型对话，就直接找出来一堆样片。 （9/9）
RT @vikhyatk: yes i totally understand what's going on here
gpu enjoyer at @modal. he/him. ex @full_stack_dl, @weights_biases (acq. @CoreWeave), phd Berkeley @Redwood_Neuro. try https://t.co/SYWVMCazZ3
可口可乐太头铁了，24年25年都用AI做广告，还是同一个题材。我直接就是公开一个完整的工作流，用ai复刻他们23年最有创意的实拍视频《杰作》👇 看看能不能认出来哪个是AI （1/9）
再跟他们24、25年的pk一下 （2/9）
Gemini的含金量还在提升。 加入检索Gmail、云端硬盘后，实用性再次提升。 支持谷歌，支持竞争。 不能让OpenAI、Anthropic过的太轻松。
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM 网站：https://t.co/vnUpLt752o
