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Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.
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Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.
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Co-Founder, American Dynamism. General Partner @a16z. Catholic. Mother. American. 🇺🇸 🚀💪
The government has played a role in critical infrastructure builds. Our public submission (posted on our blog) shares our thinking and suggests ideas for how the US government can support domestic supply chain/manufacturing. This is very in line with everything we have heard from the government about their priorities. We think US reindustrialization across the entire stack--fabs, turbines, transformers, steel, and much more--will help everyone in our industry, and other industries (including us). To the degree the government wants to do something to help ensure a domestic supply chain, great. This is part of a national policy that makes sense to me. But that's super different than loan guarantees to OpenAI, and we hope that's clear. It would be good for the whole country, many industries, and all players in those industries.
AI is cool i guess
转译：AI 与社交媒体是如何导致我们“脑子生锈”的？——《纽约时报》... 科技行业总在告诉我们，聊天机器人和新的人工智能（AI）搜索工具将极大地提升我们的学习和发展效率，谁要是忽视了这项技术，谁就有被时代抛弃的风险。 但是，梅勒马德（Melumad）博士的实验，以及迄今为止其他已发表的关于 AI 对大脑影响的学术研究，却得出了一个令人不安的结论：那些严重依赖聊天机器人和 AI 搜索工具来完成写论文、做研究等任务的人，他们的学习表现普遍不如那些不使用这些工具的人。 “坦白说，我非常害怕，”梅勒马德博士说。“我担心现在的年轻人以后都不知道该怎么用传统方式上谷歌搜索了。” “技术是不是让人类变笨了？”这个问题几乎和技术本身一样古老。遥想当年，哲学家苏格拉底就曾指责“文字”的发明削弱了人类的记忆力。近一点看，就在 2008 年——那时候可还没有什么 AI 自动生成网页摘要呢——《大西洋月刊》（The Atlantic）就发表过一篇著名的文章，标题是 “谷歌在让我们变笨吗？” 事实证明，当时的那些担心有点杞人忧天了。 然而今年，美国儿童的阅读成绩，包括八年级学生和高中毕业生，双双创下了新低。这些数据来自“全国教育进展评估”（National Assessment of Educational Progress，（注释：简称NAEP，被公认为美国衡量学生学业水平最可靠的“黄金标准”考试）），这是自新冠疫情（Covid-19）扰乱了正常的教学秩序、并导致青少年刷屏幕时间猛增以来，首次发布的同类成绩报告。 下面，我们来总结一下目前已有的研究，看看怎样使用 AI 才能真正地“补脑”，而不是让“脑袋秀逗”。 当我们用 ChatGPT 写作时，我们到底还在“写作”吗？ 今年，要说 AI 对大脑影响方面最引人注目的研究，非麻省理工学院（MIT）莫属。研究人员试图搞清楚，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的工具，到底会怎样影响人们的写作方式。 这项研究只找了 54 名大学生，（样本量很小），但研究结果却引出了一个至关重要的问题：AI 会不会扼杀我们的学习能力？ 在研究中，学生们被要求写一篇 500 到 1000 字的论文。他们被分成了三组： 1. 第一组：可以用 ChatGPT 帮忙写作。 2. 第二组：只能用传统的谷歌搜索来查资料。 3. 第三组：啥也不能用，只能靠自己的大脑来完成作业。 所有学生都戴着传感器，用来实时测量他们的大脑电活动。结果显示，使用 ChatGPT 的那一组学生，大脑活动水平是最低的。这倒也不奇怪，毕竟他们让 AI 聊天机器人包揽了大部分的思考和写作工作。 但最让人震惊的发现，发生在写作练习结束之后。 在学生们交卷一分钟后，研究人员要求他们背诵自己刚刚写完的论文中的任何内容。结果，绝大多数（高达 83%）使用 ChatGPT 的学生，竟然连一个完整的句子都回忆不起来。 相比之下，那些使用谷歌搜索的学生还能背出一些片段；而那些完全不用科技、全靠自己大脑写作的学生，则能复述出大量内容，有些人甚至能一字不差地背诵几乎整篇文章。 “这才过去一分钟，你就真的一点都想不起来了？” 领导这项研究的麻省理工学院媒体实验室（M.I.T. Media Lab）科学家娜塔莉亚·科斯米纳（Nataliya Kosmyna）在谈到 ChatGPT 用户时，难掩惊讶之情。“如果你压根不记得自己写了什么，你（对这篇文章）就不会有‘主人翁’的感觉。你真的会在乎你写的东西吗？” 科斯米纳博士说，虽然这项研究关注的是写论文，但她真正担心的是，这对于那些在“记忆力”至关重要的领域使用 AI 聊天机器人的人意味着什么——比如，一个正在备考飞行执照的飞行员。 她强调，我们迫切需要进行更多研究，搞清楚 AI 到底如何影响人们“记住”信息的能力。 社交媒体可能与阅读成绩下降有关 上个月，《美国医学会杂志》（JAMA）发表了加州大学旧金山分校（UCSF）的一项研究。领导这项研究的儿科医生杰森·长田（Jason Nagata）博士和他的同事们，分析了来自“青少年大脑认知发展”（ABCD）项目的数据。 这是一个在 2016 年至 2018 年间，跟踪了超过 6500 名 9 至 13 岁青少年发展状况的大型研究项目。 怎样使用社交媒体和 AI 才更“健康”？ （长田博士）建议，父母应该在家里强制执行“无屏幕区”，比如严禁在卧室和餐桌上使用手机，这样孩子们才能在学习、睡眠和吃饭时保持专注。 Meta 公司 没有回应媒体的置评请求。TikTok 的一位女发言人则 指向了一个网页 ，上面有设置“休息一下”（Time Away）功能的说明，这个工具可以帮助父母设定青少年允许使用 TikTok 的时间表。 至于 AI 聊天机器人，麻省理工学院的那项研究里其实还暗藏了一个有趣的“转折点”，它为人们如何更好地利用聊天机器人来学习和写作，提供了一个可能的解决方案。 在研究的后续阶段，研究小组交换了角色： - 之前只能靠大脑写作的人，现在可以用 ChatGPT 了。 - 之前依赖 ChatGPT 的人，现在只能靠自己的大脑了。 所有学生都就他们之前选定的相同主题，再写一篇论文。 科斯米纳博士说，结果出现了戏剧性的一幕：那些起初只靠自己大脑写作的学生，在获准使用 ChatGPT 后，他们的大脑活动反而达到了峰值（注释：这意味着他们在使用AI时也在积极思考如何优化和协作，而不是完全“躺平”让AI代劳）。 相反，那些一开始就用 ChatGPT 的学生，当他们反过来被限制只能用脑子写时，他们的大脑活跃度始终没能达到第一组人的水平。 这就给出了一个非常重要的启示： > 那些想用聊天机器人来写作和学习的人，应该考虑先自己动手（比如构思、打草稿），到后期修改润色的阶段再求助于 AI 工具。 > > 这就好比学数学的学生，总得先用纸和笔亲手学会了公式和方程，才能在之后用计算器去辅助解题。 对于这些研究发现，Google 和 OpenAI 均拒绝发表评论。 前面提到过那位研究 AI 搜索工具的沃顿商学院教授梅勒马德博士，她也表达了类似的观点。她说，那些 AI 搜索工具最大的问题在于：它们把一个本该由你大脑“主动”完成的过程——比如浏览一堆搜索链接、判断哪个来源更可信、然后点进去批判性地阅读——变成了一个完全“被动”的自动化过程（AI直接给你一个“标准答案”）。 因此，她说，要想更“健康”地使用 AI，关键可能在于我们用它们的时候要“更走心”一点。 梅勒马德博士建议，不要让聊天机器人帮你完成一个宽泛主题的全部研究，而是把它当作研究过程中的一个“小助手”，用它来回答一些零碎的小问题，比如“帮我查一下某个历史年份”。 但如果你想深入地学习某个学科，那还是老老实实去读一本书吧。 来源：
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
