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> Services exports are just 11% of total gdp. India is mainly a domestic consumption economy.. They will be just fine. 
https://t.co/Uy46zH92Nk

how can these people be so confused

> Services exports are just 11% of total gdp. India is mainly a domestic consumption economy.. They will be just fine. https://t.co/Uy46zH92Nk how can these people be so confused

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Sun Nov 09 01:25:34
二元对立的话题才是流量密码

二元对立的话题才是流量密码

Programmer | Growth Coach|Helping creators build their personal brand on X 公众号:PandaTalk8

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Mr Panda
Sun Nov 09 01:24:54
锦秋基金的核心观点是:AI基础模型如同大宗商品,技术参数的差距会随时间快速缩小,而真正创造价值、留住用户的,是能被感知、被信赖的产品。

在他们看来,当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数,而是“信任”。

这种信任并非来自广告宣传,而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。

例如,一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语,甚至保存未完成的草稿,这种“被懂得”的体验,比单纯的技术指标更能建立用户粘性。

基于此,锦秋基金聚焦三个投资方向,并采取差异化策略:

AI应用领域,他们不投简单的“Prompt+UI”产品,而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。

例如,针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题,能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队,往往更具潜力。

他们更看重“懂行业”的创始人,这类团队能精准捕捉用户真实需求,形成难以复制的场景化优势。

芯片领域,锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。

随着大模型的普及,推理需求呈爆发式增长,低延迟、高能效的推理芯片成为关键。

他们不盲目追求“全栈自研”,而是关注那些能在特定场景(如边缘计算、车载)实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队,期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。

机器人领域,锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点,但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。

例如,工厂里的分拣机器人,哪怕动作不够完美,只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化,其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为,“现在积累的场景,就是未来的壁垒”。

锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则:
一是寻找“不对称优势”,即信息差与执行力的结合;
二是精准判断投资时机,在浪潮初期果断投入,在方向尚不明朗时保持观察;
三是验证“数据飞轮”的真实性,关注收入、留存等可量化的商业指标,而非单纯的技术概念或用户数据。

在锦秋基金看来,无论技术如何演进,执行力始终是成功的关键。

再好的想法,若无法落地执行,也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力,因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。

对于AI创业者而言,锦秋基金的实践表明,在技术同质化加剧的时代,深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行,或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者,聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节,方能在浪潮中捕捉真正的价值。

锦秋基金的核心观点是:AI基础模型如同大宗商品,技术参数的差距会随时间快速缩小,而真正创造价值、留住用户的,是能被感知、被信赖的产品。 在他们看来,当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数,而是“信任”。 这种信任并非来自广告宣传,而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。 例如,一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语,甚至保存未完成的草稿,这种“被懂得”的体验,比单纯的技术指标更能建立用户粘性。 基于此,锦秋基金聚焦三个投资方向,并采取差异化策略: AI应用领域,他们不投简单的“Prompt+UI”产品,而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。 例如,针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题,能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队,往往更具潜力。 他们更看重“懂行业”的创始人,这类团队能精准捕捉用户真实需求,形成难以复制的场景化优势。 芯片领域,锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。 随着大模型的普及,推理需求呈爆发式增长,低延迟、高能效的推理芯片成为关键。 他们不盲目追求“全栈自研”,而是关注那些能在特定场景(如边缘计算、车载)实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队,期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。 机器人领域,锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点,但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。 例如,工厂里的分拣机器人,哪怕动作不够完美,只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化,其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为,“现在积累的场景,就是未来的壁垒”。 锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则: 一是寻找“不对称优势”,即信息差与执行力的结合; 二是精准判断投资时机,在浪潮初期果断投入,在方向尚不明朗时保持观察; 三是验证“数据飞轮”的真实性,关注收入、留存等可量化的商业指标,而非单纯的技术概念或用户数据。 在锦秋基金看来,无论技术如何演进,执行力始终是成功的关键。 再好的想法,若无法落地执行,也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力,因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。 对于AI创业者而言,锦秋基金的实践表明,在技术同质化加剧的时代,深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行,或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者,聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节,方能在浪潮中捕捉真正的价值。

从投资领域转到创业:找工作、找面试题、改简历、模拟面试. 创业(冷启动)|AI , AIGC | 安全技术|RAG | 时空智能 | 认知心理学|智能体 | 生命科学 | 强化学习 I built open source software at https://t.co/b69DXZhcyR

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Y11
Sun Nov 09 01:22:29
RT @vikhyatk: I missed the Helion announcement from two weeks ago, looks pretty neat!

It's interesting that while OAI is going lower from…

RT @vikhyatk: I missed the Helion announcement from two weeks ago, looks pretty neat! It's interesting that while OAI is going lower from…

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

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Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Sun Nov 09 01:22:24
RT @tszzl: this is actually the end stage of what @nearcyan is describing, an age dominated by vice signaling, a nihilistic rw voice that s…

RT @tszzl: this is actually the end stage of what @nearcyan is describing, an age dominated by vice signaling, a nihilistic rw voice that s…

founder https://t.co/jZh799yfRw and such

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near
Sun Nov 09 01:21:51
And here’s the link to the MCP Agent Mail project that makes this all possible:

https://t.co/aXsf08Pms7

And here’s the link to the MCP Agent Mail project that makes this all possible: https://t.co/aXsf08Pms7

Former Quant Investor, now building @lumera (formerly called Pastel Network) | My Open Source Projects: https://t.co/9qbOCDlaqM

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Jeffrey Emanuel
Sun Nov 09 01:21:34
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