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![[开源推荐] Kosong: @Kimi_Moonshot 最新开源的 AI Agent 应用 LLM 抽象层
它充当 LLM 的抽象层,提供统一的接口来处理消息结构、异步工具协调和可插拔的模型提供商,从而避免供应商锁定并提升开发效率。项目名称 “Kosong” 源自马来语和印尼语,意为“空”,象征其灵活的抽象设计。
核心目的与特性
Kosong 的主要目标是为 AI Agent 提供跨 LLM 提供商的标准化交互方式,支持从简单聊天到复杂工具调用的场景。关键特性包括:
· 统一消息结构:标准化输入/输出格式,确保兼容多种 LLM。
· 异步工具协调:支持实时工具调用(如数学计算或外部函数执行),并处理流式响应。
· 可插拔提供商:易于集成如 Kimi(Moonshot AI API)等后端,支持扩展其他模型。
· 内置演示 Agent:快速启动本地测试环境。
这些特性特别适用于需要灵活 LLM 集成的应用,例如聊天机器人、自动化工作流或智能助手。
技术栈
· 语言与环境:Python 3.13+,推荐使用 uv 包管理器。
· 核心依赖:kosong、pydantic(用于数据验证)。
· 示例工具:内置 CallableTool2 和 SimpleToolset,便于定义自定义函数(如加法运算)。
开源地址: [开源推荐] Kosong: @Kimi_Moonshot 最新开源的 AI Agent 应用 LLM 抽象层
它充当 LLM 的抽象层,提供统一的接口来处理消息结构、异步工具协调和可插拔的模型提供商,从而避免供应商锁定并提升开发效率。项目名称 “Kosong” 源自马来语和印尼语,意为“空”,象征其灵活的抽象设计。
核心目的与特性
Kosong 的主要目标是为 AI Agent 提供跨 LLM 提供商的标准化交互方式,支持从简单聊天到复杂工具调用的场景。关键特性包括:
· 统一消息结构:标准化输入/输出格式,确保兼容多种 LLM。
· 异步工具协调:支持实时工具调用(如数学计算或外部函数执行),并处理流式响应。
· 可插拔提供商:易于集成如 Kimi(Moonshot AI API)等后端,支持扩展其他模型。
· 内置演示 Agent:快速启动本地测试环境。
这些特性特别适用于需要灵活 LLM 集成的应用,例如聊天机器人、自动化工作流或智能助手。
技术栈
· 语言与环境:Python 3.13+,推荐使用 uv 包管理器。
· 核心依赖:kosong、pydantic(用于数据验证)。
· 示例工具:内置 CallableTool2 和 SimpleToolset,便于定义自定义函数(如加法运算)。
开源地址:](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG5Tkc-4a8AAYpBL.jpg&w=3840&q=75)
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行道途中。非求速成,惟求通达。 2023 年扎进AI ,打通Know-How,不少赚钱项目,踩过坑,也见过光。 围城里待得够久了,出来聊聊世界,聊聊技术、聊聊赚钱。
