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RT @kristianf_: Austin 👋 

@CloudflareDev will host a Workers Tech Talk meetup in December. Talks will be deeply technical and focused on h…

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Cloudflare Developers
Wed Nov 26 00:12:48
Energy to engage in tech debates online is inversely proportional to the amount of time you spend chasing your kids around trying to get them to spit out dog food.

TL;DR: Have kids.

Energy to engage in tech debates online is inversely proportional to the amount of time you spend chasing your kids around trying to get them to spit out dog food. TL;DR: Have kids.

Creator of @tailwindcss. Listener of Slayer. Austin 3:16.

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Adam Wathan
Wed Nov 26 00:09:08
Hey @TeamYouTube it's been almost 24 hours and still no word from you guys.

Your response (or lack thereof) not only affects me, but affects our team of 8 producers, editors, and others worldwide that work across the channel.

I'm afraid to do anything with the channel right now, so I would just appreciate ANY answers or information you can give.

If you can email, comment, DM me, ANYTHING, that would be greatly appreciated.

Hey @TeamYouTube it's been almost 24 hours and still no word from you guys. Your response (or lack thereof) not only affects me, but affects our team of 8 producers, editors, and others worldwide that work across the channel. I'm afraid to do anything with the channel right now, so I would just appreciate ANY answers or information you can give. If you can email, comment, DM me, ANYTHING, that would be greatly appreciated.

https://t.co/zSf5Z2H78P https://t.co/ryMAyS77qn https://t.co/Gm6gdHaLgp On a mission to inspire 1B people to build stuff!

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Pat Walls
Wed Nov 26 00:04:43
RT @isaacbmiller1: I am SO excited for the community to start using this project. Scaffolding, exposing, and deploying DSPy programs is a l…

RT @isaacbmiller1: I am SO excited for the community to start using this project. Scaffolding, exposing, and deploying DSPy programs is a l…

Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.

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Omar Khattab
Wed Nov 26 00:04:11
RT @dbreunig: I get LOTS of questions about deploying DSPy programs, so @isaacbmiller1 and I built dspy-cli: a tool that serves DSPy progra…

RT @dbreunig: I get LOTS of questions about deploying DSPy programs, so @isaacbmiller1 and I built dspy-cli: a tool that serves DSPy progra…

Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.

avatar for Omar Khattab
Omar Khattab
Wed Nov 26 00:04:06
FLUX 2 重磅发布:前沿视觉智能的突破

Black Forest Labs 这次发布了四个版本:
· FLUX 2 [pro]:最高品质版本,通过 API 提供,速度快、成本低,在质量和速度间实现了完美平衡。
· FLUX 2 [flex]:开放参数控制版本,开发者可以调节步数和引导系数,在质量、提示词遵循度和速度间自由权衡。
· FLUX 2 [dev]:32B 参数的开放权重模型,目前最强大的开放图像生成和编辑模型,可在单张 RTX 4090 显卡上本地运行。
· FLUX 2 [klein](即将推出):Apache 2.0 开源模型,从基础模型蒸馏而来,更轻量但保持强大能力。

核心创新点
1. 多参考图像支持FLUX 2 可以同时参考多达 10 张图像,在保持角色、产品或风格一致性方面达到业界最佳水平。这对品牌设计、角色开发等场景意义重大。
2. 极致的真实感与细节模型在光照、纹理和空间逻辑上有显著提升,适合产品摄影、可视化和类摄影应用场景。
3. 文字渲染能力复杂的排版、信息图表、表情包和界面原型中的精细文字现在可以在生产环境中可靠运行。这解决了 AI 图像生成中长期存在的文字准确性问题。
4. 高分辨率编辑支持高达 400 万像素的图像编辑,同时保持细节和连贯性。
5. 更强的提示词遵循对复杂、结构化指令的理解力大幅提升,包括多部分提示和构图约束。
模型家族

技术架构
FLUX 2 基于潜在流匹配架构,将图像生成和编辑整合到单一架构中。模型结合了 Mistral-3 24B 参数的视觉-语言模型与修正流变换器,前者带来真实世界知识和上下文理解,后者捕捉空间关系、材质属性和构图逻辑。

此外,团队从头重新训练了模型的潜在空间(VAE),在可学习性、质量和压缩率之间实现更优平衡。

意义与影响
这次发布的核心意义在于:从炫技工具到生产工具的转变。FLUX 2 不只是生成精美图片,而是真正能处理品牌规范、保持风格一致性、精确渲染文字、遵循复杂指令——这些都是创意工作流程中的刚需。

Black Forest Labs 的"开放核心"理念也值得关注:既提供商业级 API,又发布开放权重模型,让研究者、创作者和开发者都能参与塑造视觉智能的未来,而不是由少数公司垄断。

这是通往多模态智能体的重要一步——未来的 AI 将统一感知、生成、记忆和推理能力。FLUX 2 让我们看到这个未来正在加速到来。

FLUX 2 重磅发布:前沿视觉智能的突破 Black Forest Labs 这次发布了四个版本: · FLUX 2 [pro]:最高品质版本,通过 API 提供,速度快、成本低,在质量和速度间实现了完美平衡。 · FLUX 2 [flex]:开放参数控制版本,开发者可以调节步数和引导系数,在质量、提示词遵循度和速度间自由权衡。 · FLUX 2 [dev]:32B 参数的开放权重模型,目前最强大的开放图像生成和编辑模型,可在单张 RTX 4090 显卡上本地运行。 · FLUX 2 [klein](即将推出):Apache 2.0 开源模型,从基础模型蒸馏而来,更轻量但保持强大能力。 核心创新点 1. 多参考图像支持FLUX 2 可以同时参考多达 10 张图像,在保持角色、产品或风格一致性方面达到业界最佳水平。这对品牌设计、角色开发等场景意义重大。 2. 极致的真实感与细节模型在光照、纹理和空间逻辑上有显著提升,适合产品摄影、可视化和类摄影应用场景。 3. 文字渲染能力复杂的排版、信息图表、表情包和界面原型中的精细文字现在可以在生产环境中可靠运行。这解决了 AI 图像生成中长期存在的文字准确性问题。 4. 高分辨率编辑支持高达 400 万像素的图像编辑,同时保持细节和连贯性。 5. 更强的提示词遵循对复杂、结构化指令的理解力大幅提升,包括多部分提示和构图约束。 模型家族 技术架构 FLUX 2 基于潜在流匹配架构,将图像生成和编辑整合到单一架构中。模型结合了 Mistral-3 24B 参数的视觉-语言模型与修正流变换器,前者带来真实世界知识和上下文理解,后者捕捉空间关系、材质属性和构图逻辑。 此外,团队从头重新训练了模型的潜在空间(VAE),在可学习性、质量和压缩率之间实现更优平衡。 意义与影响 这次发布的核心意义在于:从炫技工具到生产工具的转变。FLUX 2 不只是生成精美图片,而是真正能处理品牌规范、保持风格一致性、精确渲染文字、遵循复杂指令——这些都是创意工作流程中的刚需。 Black Forest Labs 的"开放核心"理念也值得关注:既提供商业级 API,又发布开放权重模型,让研究者、创作者和开发者都能参与塑造视觉智能的未来,而不是由少数公司垄断。 这是通往多模态智能体的重要一步——未来的 AI 将统一感知、生成、记忆和推理能力。FLUX 2 让我们看到这个未来正在加速到来。

邵猛,中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱:shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Wed Nov 26 00:02:06
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